如何为滚动文件系统日志配置 uber-go/zap 记录器？答案

【问题标题】：How to configure uber-go/zap logger for rolling filesystem log?如何为滚动文件系统日志配置 uber-go/zap 记录器？
【发布时间】：2018-01-08 11:28:32
【问题描述】：

如何配置uber-go/zap logger api 以将日志附加到指定的文件路径。它可以像滚动文件附加器（基于文件大小或日期）一样工作而不影响性能吗？

【问题讨论】：

你在什么操作系统上？您的应用程序运行情况如何？你现在登录的怎么样了？
我通常建议应用程序登录到 stdout/stderr 并让 syslog 或其他一些工具将其重定向到旋转日志文件。

标签： go logging filesystems go-zap

【解决方案1】：

可以向 zap 记录器添加一个钩子，它将条目写入 lumberjack，这是 Go 的滚动日志。

一个简单的用法如下所示：

滚动日志：

// remember to call this at app (or scope) exit:
// logger.Close()
var lumlog = &lumberjack.Logger{
    Filename:   "/tmp/my-zap.log",
    MaxSize:    10, // megabytes
    MaxBackups: 3,  // number of log files
    MaxAge:     3,  // days
}

zap 兼容挂钩：

func lumberjackZapHook(e zapcore.Entry) error {
    lumlog.Write([]byte(fmt.Sprintf("%+v", e)))
    return nil
}

并像这样使用它：

logger, _ := zap.NewProduction(zap.Hooks(lumberjackZapHook))

编辑 1：我不确定这是否满足您对性能的要求。那里有很多因素。例如，使用 SSD 硬盘会有很大的不同，甚至可以通过批量写入登录到一些时间序列数据库。

编辑 2： 在 zap documentation 中，它也使用伐木工人（但不是作为钩子）。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想同时使用控制台日志和滚动日志而不使用钩子，那么您可以执行以下操作：

// NewProductionZapLogger will return a new production logger backed by zap
func NewProductionZaplogger() (Logger, error) {
    conf := zap.NewProductionConfig()
    conf.Level = zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel)
    conf.DisableCaller = true
    conf.DisableStacktrace = true
    zapLogger, err := conf.Build(zap.WrapCore(zapCore))

    return zpLg{
        lg: zapLogger.Sugar(),
    }, err
}

func zapCore(c zapcore.Core) zapcore.Core {
    // lumberjack.Logger is already safe for concurrent use, so we don't need to
    // lock it.
    w := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./chat.log",
        MaxSize:    50, // megabytes
        MaxBackups: 30,
        MaxAge:     28, // days
    })

    core := zapcore.NewCore(
        zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()),
        w,
        zap.DebugLevel,
    )
    cores := zapcore.NewTee(c, core)

    return cores
}

【讨论】：