绘制离散数据的直方图答案

【问题标题】：Plot histogram for discrete data绘制离散数据的直方图
【发布时间】：2017-12-08 07:50:18
【问题描述】：

我在为以下数据使用 R 绘制直方图时遇到了很多困难：

ip_addr_player_id,event_name,level,time_to_finish,

118.93.180.241, Puzzle Complete, Puzzle 1,33.28 seconds

这是单行数据。我需要绘制数字玩家与所玩关卡数量的直方图。我能够成功绘制散点图、点、线等，但没有直方图。

on Xaxis: number of levels. 
Yaxis: Number of player.

每个IP地址都是唯一的，单个IP地址可以玩多个级别。我附上了一张示例图片。

【问题讨论】：

直方图用于连续数据。你想要一个条形图。

标签： r ggplot2 visualization

【解决方案1】：

我认为您正在寻找的实际上是条形图，而不是直方图。 geom_bar 就是用来做这个的。例如：

library(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(cut)) + geom_bar()

【讨论】：

【解决方案2】：

library(ggplot2)
df <- data.frame(ip_addr_player_id='118.93.180.241', 
                 event_name='Puzzle Complete', 
                 level='Puzzle 1',
                 time_to_finish='33.28 seconds')
df$num_levels <- strsplit(var,split =' ')[[1]][-1]
ggplot(df) +geom_bar(aes(num_levels)) +labs(x="Num Levels",y="Num Players")

【讨论】：

【解决方案3】：

table() 应该可以完成这项工作：

创建数据：

ips <- sample(seq(100,999), 100, replace = TRUE) 
levels <- sample(LETTERS, 100, replace = TRUE)
data <- data.frame(ips, levels)

现在开始计算：

unique.levels <- sort(unique(data$levels))
count <- table(data$levels)
count.df <- data.frame(unique.levels, count)

现在剧情：

plot <- ggplot(count.df, aes(unique.levels, Freq, fill=unique.levels))

plot + geom_bar(stat="identity") + 
        labs(title="Level Count",
             subtitle="count for every lvl played",
                     y="Count", x="Levels") + 
        theme(legend.position="none")

我知道，如果您在 aes() 中使用 data$levels，那么仅 geom_bar() 就会为您计算级别，但 count.df 包含该信息，因此您可以在其他地方使用它。

【讨论】：

谢谢！为您的建议。但这完全不是我需要的。正如您在我的问题陈述中的示例图片中看到的那样，我希望它不是每个玩家所玩的关卡与玩家数量。例如：p1：l1，l2，l2（pl 玩家 3 级游戏） p2：l3，l1（p2 玩 2 级游戏） p3：l1（p3 玩 1 级游戏）所以所需的直方图将如下所示：x轴：（级别数）1 2 3 4 5 ..... y 轴：（玩家人数）1 1 1 类似的东西
嘿！谢谢，我可以解决我的问题。我得到了想要的结果。