与 x 轴上的日期时间变量一起使用时，线图不显示

Question

我正在尝试绘制一个带有两个折线图的条形图。条形图显示正常，但我似乎无法在条形图上方绘制线条。代码如下：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,9))
sns.set_style("darkgrid")
g=sns.barplot(date_new, df["Net xG (xG - Opponent's xG)"].astype("float"), palette="coolwarm_r", hue=df["Net xG (xG - Opponent's xG)"].replace({"-":0}).astype("float"), dodge=False, data=df)
plt.plot(date_new, -df["Opponent's xG"].astype("float"), color="gold", marker="o")
plt.plot(date_new, df["xG (Expected goals)"].astype("float"), color="indianred", marker="o")
g.set_xticklabels(stuff[::-1], rotation=90)
g.get_legend().remove()
g.set(xlim=([-0.8, 46]))
plt.show()

date_new 用于 x 轴的变量采用 datetime64[ns] 格式。我注意到的一件奇怪的事情是，如果我将date_new 重新格式化为date_new.astype("str") 之类的字符串，则会显示线图，但顺序会颠倒。

我试图通过将 x 轴变量更改为 date_new[::-1] 来“重新反转”日期排序的顺序，但这似乎并没有改变线图的顺序。

这是 x（日期）和 y（xG）轴变量在数据框上的显示截图：

Answer 1

您正在尝试将条形图与两个折线图结合起来。您似乎在匹配 x 轴变量时遇到问题。正如@Henry Ecker 上面所说，条形图上的 x 轴标签是装饰性的，并不代表实际的日期时间轴。因此，条形图的 x 轴值只是数字 0 到 46。

要解决您的问题，只需将线图 x 值设为 0 到 46 的列表。

我模拟了您的数据并在下面的示例中演示了解决方案。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# create data 
# there are 46 rows each representing a game against some other club
# colums include: date of game, opposing club, club goals, opposing club goals
# goal range is 0-5

df = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/2021', end='7/1/2021', periods=46),
    'club':['Team: ' + str(n) for n in range(1,47)],
    'goals': np.random.randint(0, 5, 46),
    'opposing_goals':np.random.randint(0, 5, 46)
})

df['net_goals'] = df.goals - df.opposing_goals

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,9)) 
sns.set_style("darkgrid")              

g=sns.barplot(
    x=df.date, y=df.net_goals, 
    palette="coolwarm_r", hue=df.net_goals, dodge=False, data=df
    )

plt.plot(np.arange(0,46), -df.opposing_goals, color="gold", marker="o") 
plt.plot(np.arange(0,46), df.goals, color="indianred", marker="o")

g.set_xticklabels(df.club, rotation=45)
g.get_legend().remove()
g.set(xlim=([-0.8, 46]))