Pandas Dataframe 线图在 x 轴上显示日期答案

【问题标题】：Pandas Dataframe line plot display date on xaxisPandas Dataframe 线图在 x 轴上显示日期
【发布时间】：2017-10-28 01:38:11
【问题描述】：

比较以下代码：

test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()

我最后加了DateFormatter：

test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a')) ## Added this line

第二张图的问题是它从5-24 而不是5-25 开始。此外，2017 年的5-25 是星期四而不是星期一。是什么导致了这个问题？这个时区是否相关？（我也不明白为什么日期数字堆叠在一起）

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime matplotlib

【解决方案1】：

一般来说，pandas 和 matplotlib 的日期时间实用程序是不兼容的。因此，在使用 pandas 创建的日期轴上尝试使用 matplotlib.dates 对象在大多数情况下都会失败。

一个原因是例如来自the documentation

datetime 对象被转换为浮点数，表示自 0001-01-01 UTC 以来的天数，加 1。例如，0001-01-01, 06:00 是 1.25，而不是 0.25。

但是，这不是唯一的区别，因此建议不要将 pandas 和 matplotlib 混合使用来处理 datetime 对象。

但是，可以选择告诉 pandas 不要使用自己的日期时间格式。在这种情况下，可以使用 matplotlib.dates 代码。这可以通过。

df.plot(x_compat=True)

由于 pandas 不提供复杂的日期格式化功能，因此可以使用 matplotlib 进行绘图和格式化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates

df = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

usePandas=True
#Either use pandas
if usePandas:
    df = df.set_index('date')
    df.plot(x_compat=True)
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    plt.gca().invert_xaxis()
    plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
# or use matplotlib
else:
    plt.plot(df["date"], df["ratio1"])
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    plt.gca().invert_xaxis()

plt.show()

使用 matplotlib 面向对象的 API 更新

usePandas=True
#Either use pandas
if usePandas:
    df = df.set_index('date')
    ax = df.plot(x_compat=True, figsize=(6, 4))
    ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    ax.invert_xaxis()
    ax.get_figure().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
    
# or use matplotlib
else:
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
    ax.plot('date', 'ratio1', data=df)
    ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    fig.invert_xaxis()

plt.show()

【讨论】：