ggplot：使用绘制数据框的列

Question

我在 R 中工作，但遇到了一个问题 :(。我有这个数据框，我想使用 ggplot 进行绘图：

          V1         V2         V3          V4         V5         V6         V7         V8         V9        V10
1 -0.8067465 -0.4170181  0.9380890 0.613084937  0.4583916  0.4175951 -0.7183698 -0.3479931 -0.3392734 -0.8516039
2 -0.2893608 -0.8066911  0.1534129 0.008801641 -0.1916244 -0.6729157  0.6154498  0.1914066  0.3660398  0.9019622
3 -0.9536465  0.9645535 -0.6915938 0.328425519 -0.4197832 -0.2064765 -0.4328127  0.7849686 -0.2665250  0.6206650

我需要将每一列绘制到另一列，就像 facet_grid 那样。在 X 轴上，对于每个图，我只需要调整基于区间（例如：[-1,1]）的限制，而不是特定的列/变量。 Y 轴工作正常。

我的主要问题是我不知道如何使用列名及其三个点（或 n 个点）在同一图表中为数据框中的每一列生成每个图。我试过这样的：

ggplot(q12, aes(x = V1, y = row.names(q12))) + 
  geom_point()+
    facet_grid(.~ V1)

生成this plot，我想要一些类似this。

我知道V1 必须是列列表，但我不知道该怎么做。使用colnames(q12) 不起作用，我需要在同一个图中的三个点。

在我以前使用 ggplot 的经验中，我有一个带有 ID o 属性的列用于绘图。这个案例有点不同，我做了很多研究，但我没有找到任何解决方案。我尝试使用 melt 没有结果，也许我不知道它是如何工作的。

如果有人可以帮助我一步一步地学习它，我将非常感激。

数据

structure(list(V1 = c(-0.8067465, -0.2893608, -0.9536465), V2 = c(-0.4170181, 
-0.8066911, 0.9645535), V3 = c(0.938089, 0.1534129, -0.6915938
), V4 = c(0.613084937, 0.008801641, 0.328425519), V5 = c(0.4583916, 
-0.1916244, -0.4197832), V6 = c(0.4175951, -0.6729157, -0.2064765
), V7 = c(-0.7183698, 0.6154498, -0.4328127), V8 = c(-0.3479931, 
0.1914066, 0.7849686), V9 = c(-0.3392734, 0.3660398, -0.266525
), V10 = c(-0.8516039, 0.9019622, 0.620665)), .Names = c("V1", 
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10"), class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3"))

Answer 1

你需要做两件事：

1. 为您的 y 值添加列（行名称对于有意义的信息来说是一个不好的地方）
2. 将您的数据转换为长格式。

我们开始吧：

# Add ID column:
q12$id = 1:nrow(q12)
# maybe better for you: q12$id = row.names(q12)

# Change data to long format
## original answer 
library(reshape2)
df_long = melt(q12, id.vars = "id")
## more modern approach: use `tidyr::pivot_longer`


# plot data
ggplot(df_long, aes(x = value, y = id)) + 
    geom_point() +
    facet_wrap(~ variable)

---

我使用dput() 很好地生成了这些数据：

q12 = structure(list(V1 = c(-0.8067465, -0.2893608, -0.9536465), V2 = c(-0.4170181, 
-0.8066911, 0.9645535), V3 = c(0.938089, 0.1534129, -0.6915938
), V4 = c(0.613084937, 0.008801641, 0.328425519), V5 = c(0.4583916, 
-0.1916244, -0.4197832), V6 = c(0.4175951, -0.6729157, -0.2064765
), V7 = c(-0.7183698, 0.6154498, -0.4328127), V8 = c(-0.3479931, 
0.1914066, 0.7849686), V9 = c(-0.3392734, 0.3660398, -0.266525
), V10 = c(-0.8516039, 0.9019622, 0.620665)), .Names = c("V1", 
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10"), row.names = c("1", 
"2", "3"), class = "data.frame")