匹配熊猫数据框和列表答案

【问题标题】：matching panda dataframe and list匹配熊猫数据框和列表
【发布时间】：2021-08-08 18:31:51
【问题描述】：

我有一个数据框 df 如下

 Number   PT
     
    5        AA
    
    64       BB
  
    7        CC

然后是另一个对象列表，

myList = [{'label': 'AA', 'value': 'AA', 'group': 'A'}, {'label': 'BB', 'value': 'BB', 'group': 'B'}]

我希望每个 PT 都有列表中的关联组（如果可用），所以结果应该是这样的

    Number       PT    group
         
        5        AA    A
        
        64        BB    B
      
        7        CC    NOT_MATCHED

【问题讨论】：

如何从myList 创建第二个数据帧，然后在 PT 上合并并用“NOT_MATCHED”填充 na

标签： python pandas list dataframe matching

【解决方案1】：

d = {'Number': [5, 64, 7], 'PT': ["AA", "BB", "CC"]}
df = pd.DataFrame(data=d)

myList = [{'label': 'AA', 'value': 'AA', 'group': 'A'}, {'label': 'BB', 'value': 'BB', 'group': 'B'}]    

for i, row in df.iterrows():
  for item in myList:
    if item['value'] == df['PT'][i]:
      df.at[i,'Group'] = item['group']
      break
    else:
      df.at[i,'Group'] = "NOT_MATCHED"

【讨论】：

我希望有一种更直接/优雅的方式，而不是在 df 行上手动循环

【解决方案2】：

试一试：

df['group'] = df.PT.map({tuple(i.values())[0]: tuple(i.values())[
                        2] for i in myList}).fillna('Not Matched')

【讨论】：

这行不通，该组将有PT标签而不是组标签