根据列表排序数据框，匹配熊猫中的一列答案

【问题标题】：ordering dataframe according to a list, matching one of the columns in pandas根据列表排序数据框，匹配熊猫中的一列
【发布时间】：2017-03-04 01:27:01
【问题描述】：

我有一个值列表。我有一个数据框，其中一列包含相同的值。如何以与列表相同的方式订购数据框？

列表示例：

[3,
 4,
...
 21,
 23,
 25,
 26]

数据框示例：

     0   1    2
0   ND   3  0/1
1   ND   4  0/1
...
11  ND  21  0/1
12  ND  23  0/1
13  ND  25  0/1
14  ND  26  0/1

我需要确保该表是根据列表排序的。我需要匹配的列是数据框中的第 1 列。

编辑：将排序替换为顺序，因为排序词可能具有误导性

【问题讨论】：

您只需要确保它是根据列表排序的，还是您需要根据列表实际排序？（我认为是后者，但问也无妨）
确保按照列表排序。如果它不是排序它。
您是否正在寻找这样的东西：stackoverflow.com/questions/23279238/custom-sorting-with-pandas 或 stackoverflow.com/questions/13838405/…
并非如此。我需要检查列表中的顺序是否与列中的顺序匹配。如果不匹配，则根据列表对表进行排序（可能排序是误导词？）。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以根据您的列表创建一个数据框，并与您的数据框合并

a = [3,4,1]
df_a = pd.DataFrame({'VAL2' : a})
df_b = pd.DataFrame({'VAL1' :[0,1,2,3,4,5,6]})
pd.merge(df_a, df_b,left_on='VAL2',right_on='VAL1',how='outer')

【讨论】：

【解决方案2】：

也许是这样的：

df['order'] = df[1].apply(lambda v: l.index(v))
df_you_wanted = df.sort('order')[[0,1,2]]

这里 l 是你的列表，df 是你的数据框。

【讨论】：