【发布时间】:2017-06-24 20:05:20
【问题描述】:
如果我有以下数据和 Seaborn 热图:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})
sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'))
如何为颜色条添加标签?
【问题讨论】:
如果我有以下数据和 Seaborn 热图:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})
sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'))
如何为颜色条添加标签?
【问题讨论】:
你可以使用:
ax = sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'))
ax.collections[0].colorbar.set_label("Hello")
【讨论】:
您可以在从ax 收集它之后设置它,或者像这样简单地在cbar_kws 中传递一个标签。
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})
sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'),
cbar_kws={'label': 'colorbar title'})
值得注意的是,cbar_kws 可以方便地设置颜色栏上的其他属性,例如刻度频率或格式。
【讨论】: