如何使用 Seaborn 为小提琴图添加标签

【问题标题】：How to add labels to a violin plot using Seaborn如何使用 Seaborn 为小提琴图添加标签
【发布时间】：2017-12-01 00:40:54
【问题描述】：

我正在尝试使用 Seaborn 标记小提琴情节：

ax = sns.violinplot(x='distance', y='Length', data=class_A, scale= 'count')

sns.violinplot without hue set

当我添加hue='population'（我想用它来标记每个小提琴图）时，我丢失了我的 KDE，它只显示箱线图。

With Hue

知道为什么会这样吗？有什么建议可以按列标记每个小提琴图吗？

【问题讨论】：

发布您的数据框样本
看起来你不需要色调。每个距离是否恰好映射到一个种群？它试图为每个距离绘制所有 20 个人口小提琴并将它们粉碎在一起。
您可以尝试制作一个带有距离的自定义 x 轴人口标签。

标签： python pandas seaborn violin-plot

【解决方案1】：

我相信您的数据具有从 distance 到 population 的一对一映射。当您添加 hue 时，seaborn 正在尝试为每个 population 的每个距离制作小提琴图。根据您的数据，这将是大约 400 个小提琴图。问题是由于一对一的映射，这些组合中只有 20 个有任何数据。因此，使用hue 毫无意义。

但是，您可以更改图中的 x 标签以显示距离和人口。

df_labels = class_A[['distance', 'population']].sort_values('distance').drop_duplicates()
new_labels = df_labels.distance + ' \n' + df_labels.population
ax.set_xticklabels(new_labels)

【讨论】：

非常感谢！但是，它起作用了，因为标签是距离和文本的组合，我对它进行了轻微更改。new_labels = df_labels.distance.astype(str) + ' \n' + df_labels.population