我一直在四处寻找，但找不到一个简单的解决方案，通过将热图中的每个正方形分成两个三角形（类似于我在论文中看到的附图），在一个图形中绘制两个热图。有人知道能够做到这一点的 Python 包吗？我尝试了 seaborn，但我认为它没有一个简单的方法来实现这一点。
感谢您的宝贵时间！
-彼得
【问题讨论】：
标签： python matplotlib plotly seaborn heatmap
plt.tripcolor 为三角形网格着色，类似于plt.pcolormesh 为矩形网格着色。也类似于pcolormesh，必须注意顶点的数量少于三角形的数量。此外，需要将数组设为一维 (np.ravel)。所有这些重新编号为一维可能有点棘手。
例如，下面的代码根据x*y mod 10 创建了一种颜色，并为上下三角形使用了两个不同的颜色图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation
M = 30
N = 20
x = np.arange(M + 1)
y = np.arange(N + 1)
xs, ys = np.meshgrid(x, y)
zs = (xs * ys) % 10
zs = zs[:-1, :-1].ravel()
triangles1 = [(i + j*(M+1), i+1 + j*(M+1), i + (j+1)*(M+1)) for j in range(N) for i in range(M)]
triangles2 = [(i+1 + j*(M+1), i+1 + (j+1)*(M+1), i + (j+1)*(M+1)) for j in range(N) for i in range(M)]
triang1 = Triangulation(xs.ravel(), ys.ravel(), triangles1)
triang2 = Triangulation(xs.ravel(), ys.ravel(), triangles2)
img1 = plt.tripcolor(triang1, zs, cmap=plt.get_cmap('inferno', 10), vmax=10)
img2 = plt.tripcolor(triang2, zs, cmap=plt.get_cmap('viridis', 10), vmax=10)
plt.colorbar(img2, ticks=range(10), pad=-0.05)
plt.colorbar(img1, ticks=range(10))
plt.xlim(x[0], x[-1])
plt.ylim(y[0], y[-1])
plt.xticks(x, rotation=90)
plt.yticks(y)
plt.show()
PS：要使整数刻度很好地位于单元格的中心（而不是它们的边界），需要进行以下更改：
triang1 = Triangulation(xs.ravel()-0.5, ys.ravel()-0.5, triangles1)
triang2 = Triangulation(xs.ravel()-0.5, ys.ravel()-0.5, triangles2)
# ...
plt.xlim(x[0]-0.5, x[-1]-0.5)
plt.ylim(y[0]-0.5, y[-1]-0.5)
plt.xticks(x[:-1], rotation=90)
plt.yticks(y[:-1])
【讨论】：
img1 = plt.tripcolor(triang1, data_array_1.ravel(), cmap=...) 和img2 = plt.tripcolor(triang2, data_array_2.ravel(), cmap=...)。 np.ravel() 将 2D（或 nD）数组更改为 1D。演示代码使用zs 两次创建可验证的测试。