如何在 R 中读取多个 csv 文件时将数据添加为列？答案

【问题标题】：How to add data as column during read multi csv files in R?如何在 R 中读取多个 csv 文件时将数据添加为列？
【发布时间】：2017-07-25 07:20:33
【问题描述】：

我有很多 csv 文件，我正在尝试通过“data.table”读取。 csv 文件的结构相同（3 列）。

我的目标是在一个主数据框中读取所有 csv 文件！每个 csv 文件都应添加为列而不是行中。

例如：

我的主要 DF 结构应该是这样的：

 Name     Name2        csv_file_name_1      csv_file_name_2 .......

现在，我要做的是：读取新的 csv 文件（我正在读取第 3 列）并将其添加到 DF 作为列。

例如，如果我有 30 个 csv 文件，我必须读取所有这些文件并在主数据框中添加第 3 列作为新列。（最终的 DF 应该有 30 列）

我写了一些代码，我可以读取文件并获取文件名，一切正常。

files = list.files(path = path, pattern=".*csv")
for (i in 1:length(files)) assign(str_sub(files[i],11,-5), 
                              fread(files[i],colClasses = c("NULL", "NULL", NA)))

但是如何将列添加到主 DF？ “assign”正在创建新的数据框！

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

你试过cbind吗？

理想情况下，每个 CSV 表都有一个唯一标识符，允许您按该标识符进行合并。

旁注，使用cbind，请注意确保每个data.frame 中的行对应于相同的观察（即df1 中的第一行与df2 中的第一行是相同的观察）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您也许可以使用cbind() 来实现这一点，它可以将您读取的每个新数据帧绑定到现有数据帧。我说可能，因为如果您希望读取的每个 CSV 文件具有相同的行数，这才有意义。您应该清楚为什么这是一项要求。考虑到这一点，这里有一个代码 sn-p，它读入两个 CSV 文件以提供您想要的输出类型：

df     <- read.csv(file="path/to/file1.csv", sep=",", header=TRUE)
df_new <- read.csv(file="path/to/file2.csv", sep=",", header=TRUE)

# this next is required only if you need to change the column names in each
# subsequent file to something else
names(df_new) <- c("Name2", "csv_file_name2", "other_column2")

df <- cbind(df, df_new)

【讨论】：

有 115 个 csv 文件，我尝试使用 cbind 但仍然添加为行而不是列！
@BigData 您的评论没有多大意义，但我的猜测是您当前的代码有问题。如果您想要一个最终数据框，您的选择实际上是按行或按列组合。根据您的描述，cbind() 是去这里的方式。