在 WSL 中将 Atom 的 Hydrogen 包与 Conda 环境一起使用答案

【问题标题】：Use Atom's Hydrogen package with Conda environments in WSL在 WSL 中将 Atom 的 Hydrogen 包与 Conda 环境一起使用
【发布时间】：2019-04-20 09:13:46
【问题描述】：

我试图为深度学习/机器学习设置 WSL。我已经通过 WSL 安装了 Conda 环境。现在我想知道是否有任何方法可以设置 atom 的 hydro 包来检测带有 ipykernels 的 conda 环境，这些环境位于 WSL 中？

系统：

Windows 10
Ubuntu 18.04 LTS
Miniconda for python 3.7（安装在/home/）

已经尝试过：

使用python -m ipykernel install --user --name envName

谢谢

【问题讨论】：

你看到了什么错误？
No kernel found
这是真的。 WSL 没有内核。
我目前面临同样的问题。您找到任何解决方案了吗？你最后做了什么？

标签： atom-editor conda windows-subsystem-for-linux hydrogen

【解决方案1】：

我通过设置Hydrogen Remote Host 让它工作了。

您需要在 Hydrogen 的设置中将以下内容添加到度假列表中：

[{
  "name": "WSL",
  "options": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:8888",
    "token": "your_secret_token"
  }
}]

然后按照instructions 中的说明使用空密码设置公共 jupyter 服务器。
在 WSL 中运行：jupyter notebook --generate-config 并修改文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 更改行 c.NotebookApp.token = 'your_secret_token'
始终在 WSL 中运行 jupyter lab 在浏览器中打开它 localhost:8888 并设置一个空密码（如果您不在防火墙后面，您网络中的每个人以及网络之外的人都会被如果他们访问 jupyter 服务器，则能够在您的计算机上执行代码，因此请注意这一点）
使用所需内核启动笔记本。
打开Atom > Packages > Hydrogen > Connect to Remote Host
您现在应该可以选择 WSL，然后选择之前启动的笔记本作为会话。

当您点击“连接到远程主机”时，有时什么都没有发生，在这种情况下，只需重试，最终它应该会出现。

【讨论】：