动态更改地理图中显示的地理数据框列答案

【问题标题】：Dynamically change which geodataframe column is shown in a geoplot动态更改地理图中显示的地理数据框列
【发布时间】：2020-08-26 07:00:39
【问题描述】：

我想知道是否可以动态更改 GeoPandas GeoDataFrame 中的哪一列显示在 geoplot 中。例如，如果我有一个 GeoDataFrame，其中不同的列代表不同日期的全球数据，我怎么能有一个交互式滑块，允许我在地理图中显示特定日期的数据？我看到 matplotlib.widgets 有一个滑块，但我不知道如何将它应用到 GeoDataFrame 和 geoplot。

【问题讨论】：

标签： python pandas slider interactive geopandas

【解决方案1】：

我发现使用interact 设置交互式小部件以及根据小部件中选择的参数修改数据/绘图的功能很方便。为了演示，我实现了一个滑块小部件和一个下拉菜单小部件。根据您的用例，您可能只需要一个。

# import relevant modules
import geopandas as gpd
import ipywidgets
import numpy as np

# load a sample data set
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# set seed for reproducability
np.random.seed(0)
# generate 3 artifical columns: random proportions of the gdp_md_est column (logarithmized)
for date in ['date1', 'date2', 'date3']:
    world[date] = np.log(world.gdp_md_est*np.random.rand(len(world)))

# function defining what should happen if the user selects a specific date and continent
def on_trait_change(date, continent):
    df=world[world['continent'] == continent] # sub set data
    df.plot(f'date{date}')  # to plot for example column'date2'

# generating the interactive plot with two widgets
interact(on_trait_change, date=ipywidgets.widgets.IntSlider(min=1, max=3, value=2), continent=list(set(world.continent)))

【讨论】：

【解决方案2】：

ipywidgets.interact 装饰器对于快速将函数转换为交互式小部件很有用

from ipywidgets import interact

# plot some GeoDataFrame, e.g. states

@interact(x=states.columns)
def on_trait_change(x):
    states.plot(x)

【讨论】：

这种工作，但是在添加新集合之前数据不会被删除，所以当我使用交互小部件时，我有几个重叠的点图。知道如何改变数据，而不是仅仅在以前的数据之上绘制？
您可以在问题中包含您的代码吗？如果我们不知道您在做什么，很难诊断您的具体问题。