【发布时间】：2019-04-09 08:55:04
【问题描述】：
我需要为聚类分析生成数亿个随机数。我正在使用 numpy.random 并且想知道是否有人知道在序列开始重复之前可以使用 numpy.random 生成的最大伪随机数？快速浏览一下 numpy 文档并没有帮助。
我知道我可以使用不同的种子生成块中的数字，但我对最大数字感到好奇。
【问题讨论】：
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你需要唯一随机数吗？
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numpy.random提供了很多功能。你的实际 RNG 是什么样子的。 -
什么样的错误对您的聚类分析很重要？
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@PatrickArtner -- 是的，我需要所有数字都是唯一的。没有重复。
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@wim -- 我不确定你的意思。我只是使用默认的 numpy.random.rand(N) 设置。是这样吗
标签： python numpy random numpy-random