迭代 Python3 映射的最快方法

Question

我最近问了this 的问题，我修改了其中一个使用循环的解决方案，改为使用地图。当然，在 Python3 中，map() 返回一个迭代器，并且在迭代结束之前不会执行回调。考虑以下字典和映射函数：

files = {'Code.py': 'Stan', 'Output.txt': 'Randy', 'Input.txt': 'Randy'}    

是字典

mapped = {}

for k, v in files.items():
    mapped.setdefault(v, []).append(k)

运行速度几乎是以下速度的两倍：

mapped = {}

any(map(lambda i: mapped.setdefault(i[1],[]).append(i[0]),files.items()))

我的（未受过教育的）猜测是，构建地图对象然后对其进行迭代比在真实循环中执行回调效率低。我的问题是：有没有更好的方法来使用map 来执行构建时的回调，或者有没有比使用any 更快的方法来遍历地图？作为参考，以下是每个的运行时：

#timeit
#using setdefault with any, lambda, map:
#1.46 µs ± 12.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
#using setdefault with loop:
#826 ns ± 2.75 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

Answer 1

感谢@Aran-Fey 对我的教育，这个问题的答案很简单。对于map 和any，这不是一个好的用例，因为循环并不意味着返回任何东西，而是意味着修改字典。使用map 和any 会产生不必要的副作用，即创建地图对象并在对其进行迭代后返回布尔值，这两者都不是必需的。除了可读性差之外，我的“一个衬里”会产生两个不需要的输出，而普通循环则不会。因此，除了在运行时速度只有一半之外，我的方法还具有这些不需要的副作用，因此不应该使用，简单明了。