在硬件仿真模式下编译 CUDA SDK 示例答案

【问题标题】：Compiling CUDA SDK examples in hardware emulation mode在硬件仿真模式下编译 CUDA SDK 示例
【发布时间】：2011-09-29 12:51:38
【问题描述】：

我正在尝试通过仿真模式在没有支持 CUDA 的 GPU 的 PC 上进行一些 CUDA 开发。操作系统是 Linux Mint Debian（可以考虑为所有实际目的进行 Debian 测试）32 位（2.6.32-5-686 内核）。这是我到目前为止所做的：

从http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40 获取 CUDA Toolkit 32 位和 SDK for Ubuntu
在 /usr/local/cuda/lib 中安装了 CUDA Toolkit
添加了 bashrc 的路径

echo "# CUDA 的东西 PATH=\$PATH:/usr/local/cuda/bin LD_LIBRARY_PATH=\$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib 导出路径导出 LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc

nvcc 警告：选项“设备仿真”已被弃用并被忽略 /usr/bin/ld: 找不到 -lcudartemu /usr/bin/ld: 找不到 -lcudartemu collect2: ld 返回 1 个退出状态

似乎缺少一个库（rt = 运行时？）。包管理器中有 libcudart3，但想要一大堆 nvidia 的东西作为依赖，包括驱动程序，我什至在这台机器上没有 NVIDIA 卡。显然，GPU 仿真现在已被弃用......有人对 CUDA 仿真有一些经验吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

CUDA 中不再有仿真。它在 3.x 发布周期中被弃用和删除。除了 CUDA 3.1 IIRC，没有仿真支持。当然，在 CUDA 4.0 中您无能为力。

在 Linux 上，最好的办法是尝试 gpuocelot，它在 x86 处理器上提供 PTX 级别的模拟，并重新实现了 CUDA API。

【讨论】：

我可以试一试。我可以在这里看到：code.google.com/p/gpuocelot 他们提供了一个 .deb 包。它可用还是我应该编译？
我不知道，老实说，我使用它大约两年来一直从源代码构建它。
我已经从 svn 中提取了源代码，这是一个令人生畏的 2.2GB，我真的需要它，还是只需要 gpuocelot/ocelot 下的东西？能否请您粗略地勾画一下我需要编译的步骤，因为我发现至少有两个相互矛盾的教程，一个提到编译 hydrazine 并将 hydrazine/hydrazine/* 下的所有文件夹复制到 gpuocelot/ocelot/hydrazine/* 中，一个提供了一个项目页面说只需通过调用 libtoolize 进行编译；当地的；自动配置；汽车制造；。/配置;在 gpuocelot/ocelot/hydrazine/ 中制作。
发行版压缩包的大小不到 1Mb，所以我不知道你从他们的 SVN 中提取了什么。 Ocelot有一个mailing list，如果你有具体的安装问题，那是问他们的地方，不是这里。

【解决方案2】：

虽然我同意尝试 Ocelot 的建议，但当我在同一条船上时，我发现最容易去 eBay 并获得一张便宜的支持 CUDA 的卡用于测试（我想我支付了不到 40 美元）。如果你有能力打开硬件（我意识到这不是某些人的选择）并安装驱动程序，这就是我的建议。

【讨论】：