如何将嵌套函数作为参数传递答案

【问题标题】：how to pass nested function as an argument如何将嵌套函数作为参数传递
【发布时间】：2017-05-03 15:45:55
【问题描述】：

假设我们在 python 中有函数：

def _abs(iterable):   #cause its normally for one element only
    return [abs(i) for i in iterable]

def A(list, foo):
    return foo(list)

list = [2,3,-5]
print( A(list,foo=sum) )

>> 0

虽然我可以将foo=sum 传递给A，但我正在寻找一种优雅的方式来传递foo=sum(_abs) 之类的东西来执行sum(_abs(list))。

我现在看到的唯一方法是发送函数列表[sum, _abs] 并按顺序应用它们。有没有更好的办法？

【问题讨论】：

你问的是函数composition（而不是嵌套）stackoverflow.com/questions/16739290/…
你描述的是“函数组合”。如果您想做这种函数式编程，请考虑使用专用于该目的的库：toolz.readthedocs.io/en/latest/…。或者试试foo=lambda l: sum(map(abs, l))。
附带说明，通常建议返回生成器而不是列表，对于您的_abs，它将是：return (abs(i) for in iterable)
@jonrsharpe 这是一个很好的解决方案，正是我一直在寻找的。 MarkusMeskanen 为什么会这样？
@MarkusMeskanen 或 map(abs, iterable) 如果他们使用的是 3.x。

标签： python function nested

【解决方案1】：

def compose(funcs, funcargs):
    for func in reversed(funcs):
        funcargs = func(funcargs)
    return funcargs

【讨论】：

这会以错误的（或至少，非常规）顺序应用它们。
@jonrsharpe，我会修改我的答案。

【解决方案2】：

或者，更一般地组合（即使用任意数量的参数函数）：

from functools import partial, reduce

def compose(*funcs):
    return partial(reduce, lambda x, f: f(x), reversed(funcs))

（请参阅 partial 和 reduce 上的文档 - 请注意，您不需要在 Python 2.x 中导入 reduce）

然后：

>>> compose(sum, _abs)([2, 3, -5])
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【讨论】：

【解决方案3】：

你可以创建一个显式的 compose 函数

>>> def compose(f, g):
...   return lambda x: f(g(x))
...

那就用吧

>>> A(list, compose(sum, _abs))
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【讨论】：