C：如何进行精确的浮点运算？ [关闭]答案

【问题标题】：C: How to perform accurate floating-point operations? [closed]C：如何进行精确的浮点运算？ [关闭]
【发布时间】：2016-11-22 17:47:21
【问题描述】：

我很清楚0.1+0.2 != 0.3 因为精度错误。但是我需要它等于 0.3。

我的解决方案是：

声明一个返回正确double的add函数。
在此函数中，将两个数字相加，然后四舍五入到第 13 位。

这适用于 0.49999999999999994 和 0.30000000000000004。

我将如何实现这样的舍入函数？还有其他方法吗？

【问题讨论】：

Most effective way for float and double comparison的可能重复
什么是“正确的double”？你知道0.3 并不存在，对吧？
正确的double 在这种情况下应该是0.3 的值，所以add(0.1, 0.2) == 0.3 是真的。
为什么你认为double 能够准确地代表0.3？
没有办法用doubles 表示0.3，所以不，这是不可能的。您可以做的是找到另一种表示它的方式。定点、字符串表示等...

标签： c floating-point floating-accuracy

【解决方案1】：

从小数部分 0.1 和 0.2 转换为双精度的那一刻起就存在问题，得到 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 和 0.20000000000000001110223023162515609082068两者都略大于小数部分。最接近它们总和的双倍，0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125，是从 0.3 开始的下一个双倍。最接近 0.3 的双精度值更小，0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875

如果您需要精确的十进制算术，而不仅仅是非常非常接近，您需要使用十进制算术类型，而不是双精度。

【讨论】：

但是不能四舍五入？例如，0.3000000000000000444 将四舍五入为 0.3000000000000000000，然后将其转换为 0.29999999999999998889。这样不行吗？
你不能四舍五入到 0.3000000000000000000，因为它不存在。
哦，好吧，我终于明白其他 cmets 试图告诉我什么了。然后我将把我的号码存储在 BCD 中。