【发布时间】：2014-10-08 22:49:36
【问题描述】：
我有一个变量 X 和 16 组样本。我想知道哪个组与该变量最相关（实际上值最低的组）。我执行了 ANOVA 和 TukeyHSD/post-hoc，但仅突出显示变量 X 的哪些组不同。
有没有办法确定哪个组与变量 X 的最低值显着相关？
感谢您的帮助
【问题讨论】：
标签： anova
【发布时间】：2014-10-08 22:49:36
【问题描述】：
既然已经进行了事后比较，并且知道了哪些组彼此不同，那么您只需要知道每个组中 X 的平均值即可。 组均值很容易在标准统计软件中计算。您已经知道，这些方法中的哪一种是显着不同的。
或者，您可以对组变量使用虚拟编码（即，5 个指标变量和一个参考组替换 6 水平因子）。在虚拟变量上对 X 进行回归的回归模型（在大多数情况下）等效于 ANOVA 模型，并且允许大多数成对比较（取决于编码）。
回归系数将表明组之间的差异，而对系数的检验将表明这些在一定的置信水平上是否显着。
【讨论】：
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感谢您的快速回答！ BTW 是 16 组而不是 6 组，我忘记了 1 但它并没有改变问题。因此，您首先建议的是查看 X 均值最低的组。这里的问题是我没有一个组与其他组有显着差异。因此，如果我选择“X-mean”最小且 pval
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方差分析中的全局假设检验是任何组是否与其他组不同。如果全局检验不显着，那么在成对比较中可能没有任何组有显着差异。
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全局检验适用于平方和，并不等同于组比较的“总和”（而是多元检验）。这意味着：它不必是使 F 高或低的“一组”。在某些情况下，如果不通过事后/组比较，则不容易检测到显着/非显着 F 的原因。
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当然是！我的意思是： >which(posthoc[[1]][,4] [1] 5-1 6-1 7-1 5-2 6-2 7-2 9-5 8-6 9-6 9-7 这是 THSD 的 pvalue
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您可以按原样陈述结果：(a) 可以反驳全局 null，(b) 成对比较表明 {567} 和 {129} 之间的差异，以及 (c) 组{129} 的平均值最低，X={???}。但是，我不会说“显着相关”，但根据我的理解，您的数据涵盖了您的一般性陈述。