cPickle 下溢错误答案

【问题标题】：cPickle underflow errorcPickle 下溢错误
【发布时间】：2013-03-19 11:17:39
【问题描述】：

我正在尝试使用 cPickle 加载文件，如下所示，

import cPickle

cPickle.load(open('test', 'rb'))

但是，我得到了这个错误，

---------------------------------------------------------------------------
UnpicklingError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-527-1b7653ff1917> in <module>()
----> 1 cPickle.load(open('test', 'rb'))

UnpicklingError: unpickling stack underflow

有时它会给出这个错误

UnpicklingError: could not find MARK

我得到这个有什么原因吗？

PS：cPickle 无法与我一起使用任何文件，即使是新创建的仅包含两个单词的文件。我使用的是 ubuntu 12.04 和 Python 64bit

【问题讨论】：

看起来您可能缺少一些前导或尾随字节。你是怎么做文件的？你关门前冲水了吗？小到可以在这里发帖吗？
@dan.lecocq，我已经更新了问题，基本上，它不适用于任何文件，文件内容类似于“测试测试”，我通过右键单击文件创建来创建文件
您能否发布以下输出：cPickle.loads(cPickle.dumps("test"))？
是的， In [544]: cPickle.loads(cPickle.dumps("test")) Out[544]: 'test'
好的。好吧，至少您的cPickle 模块相对健全:-)。当你说你的文件内容类似于“测试测试”时，你是手工制作这个文件吗？它们必须由cPickle 制作，才能由cPickle 阅读。除此之外，我会尝试将其写入文件，并验证它是否与cPickle.dumps('test') 匹配。如果您加入 SO 聊天，我们可以进行更多的交互式调试。

标签： python file-io pickle

【解决方案1】：

试试这个它为我解决了错误：

import pickle
import pandas as pd


# read in csv file to pandas dataframe and save as pickle file
training_data = pd.read_csv('train.csv')
pickle_out = open('train.pkl', 'wb')
pickle.dump(training_data, pickle_out)
pickle_out.close() 


# open pickle file
file = 'train.pkl'
with open(file, 'rb') as f:
    training_data = pickle.load(f)

【讨论】：