将数据框的多列从字符串转换为R中的数字答案

【问题标题】：Convert multiple columns of a data frame from string to numeric in R将数据框的多列从字符串转换为R中的数字
【发布时间】：2019-04-17 20:52:00
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含 10 列数据（温度、湿度值等）。 R 将它们标识为字符串。我使用以下命令将其中一列转换为数字格式：

df$temp_out = as.numeric(df$temp_out)

问题是我还有另外 7 列也需要转换。我可以为每个人都做，但我需要在大约 50 df 内完成，所以有点不方便。欢迎任何帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以使用lapply遍历列并应用as.numeric

df[cols] <- lapply(df[cols], as.numeric)

在哪里

cols <- names(df)[4:10] # or column index (change the index if needed)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您喜欢使用 dplyr，另一种选择是使用 mutate_if():

df %>% mutate_if(is.character,as.numeric)

【讨论】：

一个我没有找到答案的问题，它与此处的 dplyr 答案有关：有没有办法将一系列列传递给 mutate_if？也就是说，如果我有 100 列的 df 但只想将 mutate_if(is.character,as.numeric) 命令（如上）应用于 51:100 列，我该怎么做？谢谢！
真的很方便也！非常感谢！

【解决方案3】：

使用 tidyverse 只转换数字列：

df <- df %>% mutate_if(is.numeric, as.numeric)

【讨论】：

【解决方案4】：

将字符数据框列更改为具有多列的 r 中的数字

df[, 4:17] <- lapply(df[, 4:17], as.numeric)

【讨论】：