我有一个关于创建向量的问题。如果我做a <- 1:10，“a”的值是 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。
我的问题是如何创建一个元素之间具有特定间隔的向量。例如，我想创建一个值从 1 到 100 但仅以 5 为间隔计数的向量，以便我得到一个值 5,10,15,20,...,95,100 的向量
我认为在 Matlab 中我们可以做到1:5:100，我们如何使用 R 做到这一点？
我可以尝试做5*(1:20)，但有更短的方法吗？ （因为在这种情况下，我需要知道整个长度（100），然后除以区间的大小（5）得到 20）
【问题讨论】：
seq 的帮助页面。该函数可能也是 R 的最基本介绍的一部分。
在 R 中，等效函数是 seq，您可以将其与选项 by 一起使用：
seq(from = 5, to = 100, by = 5)
# [1] 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
除了by，您还可以有其他选项，例如length.out 和along.with。
length.out：如果你想得到一共10个0到1之间的数字，例如：
seq(0, 1, length.out = 10)
# gives 10 equally spaced numbers from 0 to 1
along.with：它将您提供的向量的长度作为输入，并提供来自 1:length(input) 的向量。
seq(along.with=c(10,20,30))
# [1] 1 2 3
尽管在这种情况下，建议使用seq_along，而不是使用along.with 选项。来自?seq的文档
seq是通用的，这里只介绍默认的方法。请注意，无论参数名称如何，它都会在 first 参数的类上调度。如果只使用一个参数来调用它，这可能会产生意想不到的后果。在这种情况下，最好使用seq_along。
seq_along：而不是seq(along.with(.))
seq_along(c(10,20,30))
# [1] 1 2 3
希望这会有所帮助。
【讨论】：
使用代码
x = seq(0,100,5) #this means (starting number, ending number, interval)
输出将是
[1] 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75
[17] 80 85 90 95 100
【讨论】：
通常，我们希望将向量划分为多个区间。 在这种情况下，您可以使用一个函数，其中 (a) 是一个向量，并且 (b) 是区间数。 （假设您需要 4 个间隔）
a <- 1:10
b <- 4
FunctionIntervalM <- function(a,b) {
seq(from=min(a), to = max(a), by = (max(a)-min(a))/b)
}
FunctionIntervalM(a,b)
# 1.00 3.25 5.50 7.75 10.00
因此你有 4 个区间：
1.00 - 3.25
3.25 - 5.50
5.50 - 7.75
7.75 - 10.00
你也可以使用剪切功能
cut(a, 4)
# (0.991,3.25] (0.991,3.25] (0.991,3.25] (3.25,5.5] (3.25,5.5] (5.5,7.75]
# (5.5,7.75] (7.75,10] (7.75,10] (7.75,10]
#Levels: (0.991,3.25] (3.25,5.5] (5.5,7.75] (7.75,10]
【讨论】：
length.out = b + 1 而不是更复杂的by = (max(a) - min(a)) / b。