Matlab：如何将 2928x1 的向量转换为具有特定元素间隔的 8784x1 向量？答案

【问题标题】：Matlab: How to turn a vector of 2928x1 into a vector of 8784x1 with specific intervals of elements?Matlab：如何将 2928x1 的向量转换为具有特定元素间隔的 8784x1 向量？
【发布时间】：2017-03-20 11:37:07
【问题描述】：

我正在尝试将具有 2928 个值的向量转换为具有 8784 个值的向量。第一个向量是一个具有 3 小时间隔的信息的向量，我想要一个每小时向量，其中每 3 小时添加一次这些值，其余的应该用 NaN 填充。我的第一种方法是创建一个包含 8784 个值的 NaN 向量，但后来我无法创建一个适用于此的“for 循环”。

为了简单起见，我试着用一个例子来解释（n是最小向量的值的个数）：

S_3h = ones(n,1); % this acts as the small vector that has only information each 3hours
B_h = nan(3*n,1); %this is the created hourly vector that I want to fulfill

想要的结果是：

B_h = [1 nan nan 1 nan nan 1 nan nan 1 nan nan ...]

你能帮帮我吗？非常感谢您！

【问题讨论】：

标签： matlab loops for-loop vector

【解决方案1】：

仅使用步长不同于 1 的索引。在这种情况下，步长为 3。

B_h(1:3:end) = S_3h

【讨论】：

【解决方案2】：

已经有两个很好的答案，所以仅针对运动（以及kron...），这里有一个线性解决方案：

S_3h = randi(10,1,n);
B_h=kron(S_3h,[1 NaN NaN]);

【讨论】：

【解决方案3】：

Zizy Archer's solution 很好（也许你应该使用），但下面是另一种选择。

S_3h = ones(n,1);
B_h = nan(3,n); % notice the different indices

B_h(1,:) = S_3h; % the top row contains the non-NaN values. This is common to all methods.
B_h = B_h(:); % reshape to a column vector

做的有点不同：

B_h = reshape( S_3h.' .* [1; NaN(1,2)],[],1);              % R2016b onward
B_h = reshape( bsxfun(@times, S_3h.',[1; NaN(2,1)]),[],1 ); % R2007a onward

如果你有图像处理工具箱，你也可以像这样使用padarray函数：

B_h = reshape(padarray(S_3h, [0 2], NaN, 'post').', [], 1);

【讨论】：