维度和度量组处理答案

【问题标题】：Dimensions and MeasureGroups Prcessing维度和度量组处理
【发布时间】：2013-10-28 02:24:50
【问题描述】：

我有 10 个维度和 10 个度量组——每个度量组都有一个分区。

处理所有立方体时，每天需要 5-6 小时。所以我想使用 SSIS 分析服务处理任务来处理多维数据集，其中第一个我处理维度“处理完整”，然后我处理所有度量组“处理完整”。

MeasureGroup-1 分析服务处理任务仅具有一个测量组需要 2 小时，其余 9 个测量组在测量组 2 分析服务处理任务需要 2 小时。所以总共需要大约 3 小时才能完成处理而不是 5-6 小时。

所以你认为这种方法是正确的！请建议..如果有任何约束/依赖项在这样的处理后提供故障数据。

【问题讨论】：

没错，就像你说的，首先你需要处理Dimensions，然后是MeasureGroups，不管哪个measuregroups是第一个
谢谢贾斯汀。还有一个问题:-) 如果我一次处理更新所有维度怎么办。它是否提供任何不完整的数据。！！
是的，您可以在第一个处理元素中处理所有维度，然后将其他处理元素与所有度量组一起放置。所以你的 SSIS 包应该在第二个所有度量组中的所有维度中包含 2 个元素...
你的意思是我可以将一个元素中的所有维度作为进程更新处理，并将其他元素中的所有其他度量组作为进程已满!!
如果您为尺寸工作“流程更新”，是的。我只想说首先应该处理哪些维度，然后您可以按照自己的意愿放置 MeasureGroups：也许全部在一个元素中，也许将度量组分为两个元素......

标签： sql-server-2008 ssis ssas cube measures

【解决方案1】：

您应该衡量所需的时间。在许多情况下，一次性完成所有处理可能比拆分处理更快，因为一些数据可以从维度处理保留在内存中，并且在度量组处理运行时写入磁盘不需要完成。另一方面，您的方法可能更快。

一般来说，唯一正确的答案是：进行测试，因为有很多因素会影响这一点。

要优化处理性能，您必须找到瓶颈：也许更多的 RAM 会有所帮助（您是否看到在处理过程中使用了大部分 RAM？那么，测试具有更多 RAM 的服务器可能值得一试）；也许更多的 CPU 允许更多的并行化会有所帮助；也许优化关系源，以便分析服务发出的语句运行得更快会有所帮助；可能减少聚合将有助于提高处理性能，但可能会损害查询性能；将 AS 存储从关系数据移动到不同的磁盘（如果它们到目前为止共享一个磁盘）应该会提高性能；更快的磁盘也可能是一个值得测试的选项。

像许多性能优化任务一样，在不了解细节和运行一些测试的情况下，很难说哪些更改会改善或恶化情况。

【讨论】：

坦率地说。试运行后我看不出有任何显着差异。关于如何提高性能的任何帮助
@user2889510 我在答案中添加了一些关于性能改进的一般性想法。
谢谢弗兰克。我最初在 4 GB RAM 服务器上运行，后来转移到 128 GB RAM 以测试它是否运行得更快。它运行得更快 n=但 .. 没有太大改进。考虑到没有看到/测试语句的事实在分析服务上发布..我想在这里再问一个问题..我可以将 BaseFact 分区划分为两个分区，我可以将现有语句重写为两个用于 eact 分区的语句，使用 where 语句条件进行划分，使某些日期未处理取决于在之前和之后的数据修改日期。
@user2889510 实际上，这值得在 Stackoverflow 中单独提出一个问题。但当然，你可以这样做：在分区配置中，你可以为每个分区指定 SQL。