将参数传递给在 AWS Fargate 上的 Docker 容器中运行的 Python答案

【问题标题】：Pass arguments to Python running in Docker container on AWS Fargate将参数传递给在 AWS Fargate 上的 Docker 容器中运行的 Python
【发布时间】：2019-12-28 01:11:01
【问题描述】：

可以像这样向运行 Python 脚本的 Docker 容器传递参数

docker run my_script:0.1 --arg1 val --arg2 val ...

在 AWS Fargate 上运行容器时，我似乎无法弄清楚如何传递这些参数（也许它不起作用？）

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services docker aws-fargate

【解决方案1】：

在 ecs 中，您将容器作为任务运行。因此，您将首先注册包含您的容器定义的任务，然后您可以运行将您的参数作为环境变量传递的任务。

这是一个示例任务定义：

myscript-task.json：（示例任务定义）

{
    "containerDefinitions": [
        {
            "name": "myscript",
            "image": "12345123456.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/myscript:0.1",
            "logConfiguration": { 
                "logDriver": "awslogs",
                "options": { 
                   "awslogs-group" : "/ecs/fargate",
                   "awslogs-region": "us-west-2",
                   "awslogs-stream-prefix": "myscript"
                }
             }
        }

    ],
    "family": "myscript",
    "networkMode": "awsvpc",
    "executionRoleArn": "arn:aws:iam::12345123456:role/ecsTaskExecutionRole",
    "cpu": "256",
    "memory": "512",
    "requiresCompatibilities": [ 
       "FARGATE" 
    ]
}

您将在控制台中或使用register-task-definition 命令注册任务：

aws ecs register-task-definition --cli-input-json file://myscript-task.json

您现在可以使用 ecs run-task 命令运行任务。使用 overrides 参数，您将能够使用不同的值运行相同的任务。

aws ecs run-task --cluster testCluster --launch-type FARGATE --task-definition myscript:1 --network-configuration 'awsvpcConfiguration={subnets=[subnet-0abcdec237054abc],assignPublicIp=ENABLED}' --overrides file://overrides.json

Overrides.json 示例：

{
    "containerOverrides": [{
        "name": "myscript",
        "environment": [{
            "name": "VAR1",
            "value": "valueOfVar1"
        }]
    }]
}

现在您可以在 Python 脚本中访问该变量。

Python 脚本（示例）打印传递的环境变量。

import os
print(os.environ['VAR1'])

配置日志驱动后，您将能够在 cloudwatch 日志中看到输出。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在 ECS 任务定义中使用container definitions parameters 来传递运行时参数。

Command 参数映射到 docker run 中的 COMMAND 参数。

"command": [
  "--arg1",
  "val",
  "--arg2",
  "val"
],

也可以将参数作为环境变量传递。

"environment": [
  {
    "name": "LOG_LEVEL",
    "value": "debug"
  }
],

【讨论】：

谢谢，@vikyol。这就是在任务定义 JSON 中指定参数的方式。如果您想在 AWS 控制台中指定这些参数，请在提示符中输入 --arg1,val,--arg2,val（command 旁边）。