使用 plt.subplots() 设置标签和图例答案

【问题标题】：Set up labels and legend using plt.subplots()使用 plt.subplots() 设置标签和图例
【发布时间】：2018-07-27 23:52:15
【问题描述】：

我正在使用 plt.sublot 创建一个包含 12 个共享相同数据的子图的图形，因此我想显示其中一个的标签和图例。我正在访问和绘制字典中的数据，该字典包含 pandas 数据帧，每个数据帧有 20 列（标签）。这是我的代码：

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, sharex=True, sharey=True)
plt.subplots_adjust(left = 0.06, bottom = 0.1, right = 0.8, top=0.9, 
wspace=0.15, hspace=0.15)
fig.suptitle('HMC Water Balance', fontsize = 20, y= 0.95, x=0.45)

axes[0,0].plot(HMC_hydrographs['outlet'])
axes[0,1].plot(HMC_hydrographs['Outlet00'])
axes[0,2].plot(HMC_hydrographs['Outlet01'])
axes[0,3].plot(HMC_hydrographs['Outlet02'], label = 
'Q_total','Q_reset','Q_river_initial', ...'20th_column_name')
ax = axes[0,3]
ax.legend(loc=0, prop={'size':8})
axes[1,0].plot(HMC_hydrographs['Outlet03'])
ax = axes[1,0]
ax.set_ylabel('Flux (m$^3$/s)', labelpad=10, fontsize = 18)
axes[1,1].plot(HMC_hydrographs['Outlet04'])
axes[1,2].plot(HMC_hydrographs['Outlet05'])
axes[1,3].plot(HMC_hydrographs['Outlet06'])
axes[2,0].plot(HMC_hydrographs['Outlet07'])
axes[2,1].plot(HMC_hydrographs['Outlet08'])
ax = axes[2,1]
ax.set_xlabel('Time (days)', fontsize = 18)
ax.xaxis.set_label_coords(1.1,-0.2)
axes[2,2].plot(HMC_hydrographs['Outlet09'])
axes[2,3].plot(HMC_hydrographs['Outlet10'])

我得到错误：

File "<ipython-input-249-7e4552c68d90>", line 8
axes[0,3].plot(HMC_hydrographs['Outlet02'], label = 
'Q_total','Q_reset','Q_river_initial')
                                                             ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

据我所知，标签参数只接受一个参数，但我有多个标签！

请帮助我了解如何调用标签，以便它们在我绘制单个图形时显示，例如：

fig = plt.figure()
ax = HMC_hydrographs['Outlet01'].plot()

Individual plot showing the correct labels

【问题讨论】：

标签： python dataframe matplotlib legend labels

【解决方案1】：

不确定其背后的原因，但我设法让图例显示的方式是将标签直接指定到图例参数中，而不是使用“标签”参数。代码如下：

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, sharex=True, sharey=True)
plt.subplots_adjust(left = 0.06, bottom = 0.1, right = 0.8, top=0.9, 
wspace=0.15, hspace=0.15)
fig.suptitle('HMC Water Balance', fontsize = 20, y= 0.95, x=0.45)
axes[0,0].plot(HMC_hydrographs['outlet'])
axes[0,1].plot(HMC_hydrographs['Outlet00'])
axes[0,2].plot(HMC_hydrographs['Outlet01'])
axes[0,3].plot(HMC_hydrographs['Outlet02'])
ax = axes[0,3]
ax.legend(hydro_header, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, 
borderaxespad=0.)
axes[1,0].plot(HMC_hydrographs['Outlet03'])
ax = axes[1,0]
ax.set_ylabel('Flux (m$^3$/s)', labelpad=10, fontsize = 18)
axes[1,1].plot(HMC_hydrographs['Outlet04'])
axes[1,2].plot(HMC_hydrographs['Outlet05'])
axes[1,3].plot(HMC_hydrographs['Outlet06'])
axes[2,0].plot(HMC_hydrographs['Outlet07'])
axes[2,1].plot(HMC_hydrographs['Outlet08'])
ax = axes[2,1]
ax.set_xlabel('Time (days)', fontsize = 18)
ax.xaxis.set_label_coords(1.1,-0.2)
axes[2,2].plot(HMC_hydrographs['Outlet09'])
axes[2,3].plot(HMC_hydrographs['Outlet10'])

hydro_header 包含一个列表，其中包含我通过使用获得的绘图的列名（标签）：

hydro_header = list(HMC_hydrographs['outlet'])

Final figure with the subplots and legend

【讨论】：