python seaborn heatmap用绝对颜色框替换颜色条答案

【问题标题】：python seaborn heatmap replace colorbar with absolute colorboxespython seaborn heatmap用绝对颜色框替换颜色条
【发布时间】：2021-05-08 16:32:32
【问题描述】：

我有一个仅包含 -1、0 和 1 绝对值的热图

import random 
import numpy as np
import matplotlib
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt

array = []
for x in range(10):
    array.append(random.choices([-1,0, 1], k = 5))
array = np.array(array)


heatmap = sb.heatmap(array, cbar_kws={'ticks': [-1, 0 , 1]}, cmap = ["red", "grey", "green"])
plt.show()

是否可以删除颜色条并将其替换为三个不同的颜色框和自定义标签，就像您在条形图的图例中所期望的那样？ IE。一个红色框和旁边的“否”字，一个灰色的框和旁边的“N/A”字，以及一个绿色的框，旁边有“是”字

【问题讨论】：

标签： python seaborn legend heatmap

【解决方案1】：

您可以使用 matplotlib 手动完成。为了创建盒子，我们做了一个散点图，每种颜色都有正方形，但没有数据，所以它们不会出现。我们将这些散点图的返回值保存为句柄以传递给图例。然后我们从 heatmap 变量中获取 matplotlib figure 对象，该变量包含绘图所在的轴。在那里，我们使用自定义句柄和标签创建一个图例。在该图上调用subplots_adjust，我们为右边的图例腾出空间。

import random 
import numpy as np
import matplotlib
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt

array = []
for x in range(10):
    array.append(random.choices([-1,0, 1], k = 5))
array = np.array(array)

colors = ["red", "grey", "green"]
heatmap = sb.heatmap(array, cmap = ["red", "grey", "green"], cbar=False)

#Create dummy handles using scatter
handles = [plt.scatter([], [], marker='s', s=50, color=color) for color in colors]
labels = [-1, 0 , 1]
#Creating the legend using dummy handles
heatmap.figure.legend(handles=handles, labels=labels, loc='center right', frameon=False)
#Adjusting the plot space to the right to make room for the legend
heatmap.figure.subplots_adjust(right=0.8)
plt.show()

附注：

您可以用 numpy 函数替换生成随机数组的代码，这正是您想要的，但更方便。

所以替换这个：

array = []
for x in range(10):
    array.append(random.choices([-1,0, 1], k = 5))
array = np.array(array)

有了这个：

array = np.random.choice((-1, 0, 1), (10, 5))

第一个参数是选项，第二个参数是数组的形状，所以在你的例子中是 10 x 5。

【讨论】：

这正是我所需要的！！感谢您的快速响应