更改 sns 散点图中的图例

【问题标题】：Changing the legend in an sns scatterplot更改 sns 散点图中的图例
【发布时间】：2020-12-01 00:59:23
【问题描述】：

我正在使用 seaborn 的散点图来创建以下可视化：

sns.scatterplot(x="page", y="length", hue="% of marginal annotations", size="% of marginal annotations", legend="brief", data=df, palette = cmap, s=40, alpha=.6, sizes=(20, 200)).set(xlabel='Folio number', ylabel='Length')

当设置为“简要”时，图例会将数据分解为 40% 的增量，从 0 到... 120！我担心这个传说会误导读者认为我的一些数据点高于 100%（从来没有这种情况）。如何更改图例，使其呈现从 0 到 100% 的不同大小？

【问题讨论】：

标签： python seaborn legend scatter-plot

【解决方案1】：

如果您确信您的 "% of marginal annotations" 数据点没有一个超过 100%，那么您可以简单地添加 .legend(range(0, 125, 25))，实质上定义了应该在图例中包含哪些值。

fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.scatterplot(x="page", y="length", hue="% of marginal annotations",
                     size="% of marginal annotations", legend="brief", data=df,
                     palette = cmap, s=40, alpha=.6, sizes=(20, 200))
ax.set(xlabel='Folio number', ylabel='Length')
ax.legend(range(0, 125, 25))

【讨论】：

.legend(range(0, 125, 25)) 提供了所需的比例，但图例键现在的顺序错误。现在在 0 旁边是一个大点，在 25 旁边什么都没有，通常在 0 旁边找到的小点现在在 50 旁边，等等。