【发布时间】:2017-02-23 19:55:45
【问题描述】:
【问题讨论】:
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看看at this thread。答案描述了自定义图例条目的创建,这可能是您想要的。
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参见matplotlib.org/users/…,这正是这个用例的一个例子:)
标签: python matplotlib legend-properties
【问题讨论】:
标签: python matplotlib legend-properties
使用fill_bettween 绘制数据将自动在图例中包含填充区域。
要包含两个数据集重叠的区域,您可以将两个数据集的图例句柄合并为一个图例句柄。
正如 cmets 中所指出的,您还可以使用代理定义任意图例句柄。
最后,您可以准确定义要在图例中显示的句柄和标签,而不管图表中绘制的数据如何。
请参阅下面说明上述要点的 MWE:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.close('all')
# Gererate some datas:
x = np.random.rand(50)
y = np.arange(len(x))
# Plot data:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11, 4))
fillA = ax.fill_between(y, x-0.25, 0.5, color='darkolivegreen', alpha=0.65, lw=0)
fillB = ax.fill_between(y, x, 0.5, color='indianred', alpha=0.75, lw=0)
linec, = ax.plot(y, np.zeros(len(y))+0.5, color='blue', lw=1.5)
linea, = ax.plot(y, x, color='orange', lw=1.5)
lineb, = ax.plot(y, x-0.25, color='black', lw=1.5)
# Define an arbitrary legend handle with a proxy:
rec1 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc='blue', lw=0, alpha=0.25)
# Generate the legend:
handles = [linea, lineb, linec, fillA, fillB, (fillA, fillB),
rec1, (fillA, fillB, rec1)]
labels = ['a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'A+B', 'C', 'A+B+C']
ax.legend(handles, labels, loc=2, ncol=4)
ax.axis(ymin=-1, ymax=2)
plt.show()
【讨论】:
是的,ian_itor、tacaswell 和 Jean-Sébastien 完全正确,用户定义的图例似乎是唯一的解决方案,此外我为这些区域制作了不同的 linewidth 以便与曲线区分开来,和 alpha 一起玩得到了正确的颜色。
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
display = (0,1,2,3,4)
overlap_1 = plt.Line2D((0,1),(0,0), color='firebrick', linestyle='-',linewidth=15, alpha = 0.85)
overlap_2= plt.Line2D((0,1),(0,0), color='darkolivegreen',linestyle='-',linewidth=15, alpha = 0.65)
over_lo_3= plt.Line2D((0,1),(0,0), color='indianred',linestyle='-',linewidth=15, alpha = 0.75)
ax.legend([handle for i,handle in enumerate(handles) if i in display]+[overlap_1 , overlap_2 , overlap_3 ],
[label for i,label in enumerate(labels) if i in display]+['D','F','G'])
【讨论】:
over_lo_3寻找正确的颜色外,还可以通过简单地使用(overlap_1, overlap_2)而不是over_lo_3来简单地组合overlap_1和overlap_2句柄当您定义图例时。但是您的解决方案也很有效,做得很好。