图中Python自定义标题和图例答案

【问题标题】：Python customised title and legend in figure图中Python自定义标题和图例
【发布时间】：2014-11-02 06:41:05
【问题描述】：

我试图在我的人物顶部附近显示一个图例（如this）和上方的标题（如this）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1,24,1)
y = np.array([400,650,1020,1300,1600,1950,2200,2550,2850,3150,3400,3550,3800,3950,4050,4150,4210,4250,4300,4320,4310,4300,4200])

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

ax.plot(x,y,'o', label='data set 1')
plt.text(0.5, 1.4, 'Data set A-1', 
        horizontalalignment='center', 
        fontsize=16,
        transform = ax.transAxes)
ax.set_xlabel('x', fontsize=14)
ax.set_ylabel('y', fontsize=14)
ax.set_ylim(ymax=5000)

ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.25),
          ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
#plt.tight_layout()
plt.show()

fig.savefig('test.pdf')

但是，当我保存此图表时，标题和图例都丢失了。只有坐标轴和数据点保存在 pdf 中。

【问题讨论】：

您使用的是哪个版本的 Python？
Python 2.7.7、Spyder 2.3.0（但与 Spyder 无关）
它们太在上面，只是不在图中的视图中。尝试将图形调整为小，它们开始出现......
如果您将 1.4 更改为 1.1，将 1.25 更改为 1.05，您将看到它们。
@Agean test.pdf 中的标题被（水平）切成两半。但是如果 1.4->1.05 和 1.25->1.05 和fontsize=14，那就没关系了...

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您正在将它们移出可见区域。如果你使用set_title mpl 会为你处理好它的位置。与图例上的边界框相同：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1,24,1)
y = np.array([400,650,1020,1300,1600,1950,2200,2550,2850,3150,3400,3550,3800,3950,4050,4150,4210,4250,4300,4320,4310,4300,4200])

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

ax.plot(x,y,'o', label='data set 1')
ax.set_title('Data set A-1')

ax.set_xlabel('x', fontsize=14)
ax.set_ylabel('y', fontsize=14)
ax.set_ylim(ymax=5000)

ax.legend(loc='upper center', 
          ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
#plt.tight_layout()
plt.show()

您可能还想将 num_points=1 作为 kwarg 传递给 legend。

【讨论】：

【解决方案2】：

你想让图例也出现在坐标轴上吗？

#!/usr/bin/python3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1,24,1)
y = np.array([400,650,1020,1300,1600,1950,2200,2550,
              2850,3150,3400,3550,3800,3950,4050,4150,
              4210,4250,4300,4320,4310,4300,4200])

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

ax.plot(x,y,'o', label='data set 1')

ax.set_xlabel('x', fontsize=14)
ax.set_ylabel('y', fontsize=14)
ax.set_ylim(ymax=5000)


ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05),
          ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
title = ax.set_title('Data set A-1')

fig.tight_layout()

fig.subplots_adjust(top=0.85)
title.set_y(1.07)

fig.savefig("13.png")

【讨论】：