用ggplot2直方图中另一个连续变量的平均值填充条形颜色答案

【问题标题】：Filling bar colours with the mean of another continuous variable in ggplot2 histograms用ggplot2直方图中另一个连续变量的平均值填充条形颜色
【发布时间】：2021-10-29 03:06:45
【问题描述】：

我有一个市级数据集。我想绘制给定变量的直方图，同时用另一个连续变量（使用颜色渐变）填充条形图。这是因为我认为，与分布上端的城市相比，我绘制直方图的变量值较低的城市的人口规模（平均而言）非常不同。

使用mtcar 数据，假设我想绘制mpg 的分布并用连续颜色填充条形以表示每个直方图条形的变量wt 的平均值。我在下面输入了代码，但我不知道如何让fill 选项取wt 的平均值。我想要一个带有颜色渐变的图例，以便告知每个直方图条的 wt 的平均值是否相对而言是低-中-高。

  mtcars %>% 
  ggplot(aes(x=mpg, fill=wt)) +
  geom_histogram()

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 histogram

【解决方案1】：

这不是一个确切的直方图，而是我能想到的最接近您的问题的直方图

library(tidyverse)

mtcars %>%
  #Create breaks for mpg, where this sequence is just an example
  mutate(mpg_cut = cut(mpg,seq(10,35,5))) %>% 
  #Count and mean of wt by mpg_cut
  group_by(mpg_cut) %>% 
  summarise(
    n = n(),
    wt = mean(wt)
  ) %>% 
  ggplot(aes(x=mpg_cut, fill=wt)) +
  #Bar plot 
  geom_col(aes(y = n), width = 1)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想要一个真正的直方图，您需要先通过汇总来转换您的数据，然后使用geom_col 而不是geom_histogram 进行绘图。基本 R 函数hist 将帮助您在这里生成中断点和中点：

library(ggplot2)
library(dplyr)

mtcars %>% 
  mutate(mpg = cut(x      = mpg, 
                   breaks = hist(mpg, breaks = 0:4 * 10, plot = FALSE)$breaks,
                   labels = hist(mpg, breaks = 0:4 * 10, plot = FALSE)$mids)) %>%
  group_by(mpg) %>%
  summarize(n = n(), wt = mean(wt)) %>%
  ggplot(aes(x = as.numeric(as.character(mpg)), y = n, fill = wt)) +
  scale_x_continuous(limits = c(0, 40), name = "mpg") +
  geom_col(width = 10) +
  theme_bw()

【讨论】：

哇，使用 hist() 函数获取中断和标签非常有创意！
太棒了！这正是我一直在寻找的。最后一个问题：如何定义 x 轴上显示的标签？假设我希望它显示从 0 到 40，间隙间隔 od 10？