【发布时间】：2019-09-11 23:19:55
【问题描述】：
我们正在寻找自动化方法来水平、垂直扩展 ADF 中使用的自托管集成运行时虚拟机的拉力。
阅读 Microsoft 文档并不能提供答案。
【问题讨论】：
标签： azure ado azure-data-factory
【发布时间】：2019-09-11 23:19:55
【问题描述】：
好吧，我没有经验，所以我只能给你一个理论上的答案，但也许它对你有帮助。
AFAIK，这两种方式都不能开箱即用。对于横向扩展，您必须自己部署额外的 IR 机器。因此，您可能想要创建一个可以从 docker 或 kubernetes 提供的映像，并安装 IR 和预要求。 IR 安装提供了一个 PowerShell 脚本，可用于创建自动连接。
对于向上/向下扩展，您必须运行一些脚本来扩展您的虚拟机。在 IaaS 解决方案（例如）Azure VM 中，这应该可以通过 API 调用来更改您的 VM。
对于这两种情况，您都必须安装某种监控器来监控 IR 负载并根据需要进行更改。我认为数据工厂中提供的措施应该可以。也许您可以使用 Log Analyics 来监控负载。
我很好奇你的用例。
【讨论】：
我的解决方案仅用于扩展/缩小，因为如果您要扩大/缩小，则必须重新启动 VM，这会导致停机和作业失败等。
在高层次上，这个解决方案只需要 3 个简单的东西：
- 应发生横向扩展时触发的 Azure 指标警报（VM 启动）
- 应该发生缩减时触发的 Azure 指标警报（VM 解除分配）
- 由 Azure 警报触发并实际执行 VM 的启动/停止以及与此相关的任何其他自动化的逻辑应用程序（例如，在发生缩减/缩减时发布到团队频道）
这里有更多关于我们如何设置警报条件的详细信息，但要记住的主要内容是（IR CPU %、IR 队列长度、节点数，可能还有 IR 内存）
横向扩展
缩小
警报操作
正如您在下面看到的，我们有触发 1 个逻辑应用的警报，使用传递给逻辑应用的负载，您可以确定逻辑应用是应该启动虚拟机还是停止虚拟机。 （以及任何其他附加操作）
逻辑应用
由于时间原因（并且取决于共享 IR 的 ADF 数量），管道活动可能会在向节点 2 的 VM 发送解除分配命令的同时发送到节点 2 的可能性很小. 我还没有看到这种情况，但是根据您的需要调整警报条件可以帮助避免这种情况。随意调整警报条件、粒度、阈值等。这不是一种万能的解决方案。
【讨论】：