数据库中的垂直和水平缩放答案

【问题标题】：Vertical AND Horizontal scaling in databases数据库中的垂直和水平缩放
【发布时间】：2016-05-01 06:05:01
【问题描述】：

我是数据库新手，目前正在比较 RDBMS 和 Key-Value 数据库系统。我知道像 NoSQL 这样的 Key-Value 数据库系统针对水平扩展进行了优化，而关系数据库系统针对垂直扩展进行了优化。垂直扩展在 K-V 数据库系统中效率不高有什么原因吗？如果没有，为什么不到处使用 K-V 数据库系统？

【问题讨论】：

SO 更适合实际的编程问题。
SO: Difference between scaling horizontally and vertically for databases Wikipedia: Horizontal and vertical scaling / Database scalability PS 关系模型是关于通过表为每个关系构造数据。它没有说明实施。如果当前的 RDBMS 没有按某个方向扩展，那是因为供应商选择不优化/商品化这些用例。此外，根据这些链接，尚不清楚 H 与 V 是否与 NoSQL 与 RDBMS 保持一致。
为什么不到处使用 K-V？因为除了垂直和水平缩放之外，有用的系统还有许多其他标准。即使那样我也不认为你的断言是正确的

标签： sql database nosql

【解决方案1】：

没有你想的那么简单。

关于这个有争议的问题有几篇文章和演讲。虽然 NoSQL 系统有很多好处，但显然它们存在潜在的问题。仅举几例，您可能会认为 NoSQL 数据库相对较新，组织需要投资于教育其工程师以使用 NoSQL。另一方面，SQL 太老了，这意味着它有一些有用的工具来监控、分析、记录等。最重要的问题，是由于 CAP 原理，你可能没有可以同时处理一致性、可用性和分区容错性的数据库架构。因此，NoSQL 正在失去一些功能以进行扩展，例如它们可能不一致，但它们具有渐进的一致性。

但我建议你走得更远，不要只依赖我的回答。技术正在快速变化，明天您可能会认为我的意见已被弃用！虽然这并不新鲜，但我认为this 文章是一个很好的起点。

【讨论】：