【问题标题】:Automatically resize bars in ggplot for uniformity across several graphs R自动调整 ggplot 中条形图的大小,以实现多个图形 R 的一致性
【发布时间】:2015-05-11 11:04:22
【问题描述】:

我在一个循环中生成了几个条形图,它们都根据输出大小(假设从绘图/设备大小?)而不是根据条形大小调整大小。这意味着有两个条的地块有粗条,而有 6 个条的地块有细条;两个输出的大小相同。下面的代码代表了我的脚本,其中包含可复制的数据(我对我的脚本做了许多其他的 aes/主题更改)。

我希望输出图调整大小(在条形宽度的维度上),以便条形在不同图形中的宽度始终相同,但输出图像的大小会根据(相同宽度)条的数量而变化。

my_factors = c("vs","cyl","carb")

for (current_factor in my_factors) {
    c <- ggplot(mtcars, aes(factor(current_factor)))
    c + geom_bar() + coord_flip()

    ggsave(paste0(my_factors(current_factor),".png")
}

对不起,如果我错过了一些明显的东西,我是 ggplot 的新手,而 R。我来自 MATLAB,所以整个“设备”的东西仍然让我感到困惑!在 MATLAB 中,我会明确指定条形大小(即不是相对的),并且输出会相应地调整大小。

【问题讨论】:

    标签: r ggplot2 size width geom-bar


    【解决方案1】:

    你可以使用这个foo函数

    library(lazyeval)
    library(ggplot2)
    foo <- function(data,i, height_rate = 0.1){
      height <- eval(substitute(length(unique(data$i))))
      ld <- as.lazy_dots(list(lazy(i))) 
      ld <- as.lazy_dots(lapply(ld, function(x){ 
        try(x$expr <- as.name(x$expr), silent=TRUE)
        x
      }))
      x <- make_call(quote(aes),make_call(quote(factor),ld))
      ggplot(data, eval(x$expr))+
        geom_bar(width = height_rate*height)+
        coord_flip()
    }
    
    foo(mtcars,"cyl")
    

    因为lazyeval

    foo(mtcars,cyl)
    

    也可以。此代码的一个缺点是仅使用列的确切名称。所以为了使用for 循环代码必须稍微开发一下。希望对您有所帮助。

    【讨论】:

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