在 matplotlib 中自动调整图形大小答案

【问题标题】：Resize a figure automatically in matplotlib在 matplotlib 中自动调整图形大小
【发布时间】：2010-11-19 06:03:45
【问题描述】：

有没有办法自动调整图形大小以正确适合 matplotlib/pylab 图像中包含的图？

我正在根据所使用的数据创建纵横比不同的热图（子）图。

我意识到我可以计算纵横比并手动设置它，但肯定有更简单的方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 bbox_inches='tight'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)

fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w') 
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)

plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)

...不过，仅在保存图像时有效，不显示它们。

【讨论】：

fig.add_subplot(111) 表示什么？我的意思是方括号内的数字 ((111))
我的回答 (stackoverflow.com/a/10448306/1273751) 用于显示和保存
dpi=100 有什么作用？

【解决方案2】：

调用 imshow 时只需使用 aspect='auto'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')

即使只是为了显示而不是保存也可以使用

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种方法是使用matplotlib的tight_layout函数

import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以尝试使用axis('scaled')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

#some dummy images
img1 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]]) 
img2 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])

fig,ax = plt.subplots()
ax.imshow(img1,extent=[0,1,0,1])
ax.imshow(img2,extent=[2,3,0,1])
ax.axis('scaled') #this line fits your images to screen 
plt.show()

【讨论】：

【解决方案5】：

你的意思是改变图像的大小还是在情节中可见的区域？

图形的大小可以用Figure.set_figsize_inches设置。此外，SciPy Cookbook 有一个关于更改图像大小的条目，其中包含一个关于每个图多个图像的部分。

也看看这个question。

【讨论】：

我的意思是 Figure 对象的尺寸。即裁剪图形以适合包含的图。可能必须先提供宽度或高度，然后再计算另一个。
我认为正确的命令是.set_size_inches 没有fig

【解决方案6】：

也可以将ax.autoscale 与 ax 对象一起使用

ax.autoscale(enable=True)

【讨论】：

嗯，enable=True 已经是默认值了……