如何在不同的时间尺度上计算 RMSE答案

【问题标题】：How to calculate RMSE on different time scale如何在不同的时间尺度上计算 RMSE
【发布时间】：2016-11-10 12:35:04
【问题描述】：

我有 18 年的每日模拟和观察数据，我可以使用此代码计算 RMSE；

sqrt( mean( (df$simulated-df$observed)^2 , na.rm = TRUE ) )

但我必须在整个时间段、每年、每月、每周和季节性时间尺度上计算不同时间序列的 RMSE。此外，我想执行相关系数、方差、偏差和均值，并将所有结果放在一个文件中。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r mean variance pearson-correlation hydrogof

【解决方案1】：

您应该检查 hydroTSM 和 hydroGOF 包。他们应该有你想要的一切

例子：

    # Getting the new numeric goodness-of-fit measures
    gof(sim = Simulated, obs = Observed)

    # Plot 'obs' vs 'sim' for the daily,
    # monthly and annual time series 
    ggof(sim = Simulated, obs = Observed, ylab = "Q (ft3/day)",
         ftype = "dma", FUN = mean)

    ggof(sim = Sim, obs = Obs, ylab = "Q (ft3/day)",
         ftype = "seasonal", FUN = mean)

【讨论】：

是的，我正在使用hydroGOF包，你想分享代码吗？
@thecatalyst，由于模拟数据和观测数据都存在缺失值，我们如何处理这些代码中的缺失值？
查看 Mauricio 在他的 Github 上的代码，然后在适用的情况下包含 na.rm = TRUE ggof.R。该函数调用hydroTSM package中的几个函数
我在计算 Mauricio 的代码时收到此错误，如何纠正这些错误 [注意：'sim' & 'obs' 不是动物园对象 => 'ftype' 已更改为 'o ' ] xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) 中的错误：“x”是一个列表，但没有组件“x”和“y”另外：警告消息：1：“rNSE”可以不可计算：'obs' 中的某些元素为零！ 2：“rd”无法计算：“obs”中的某些元素为零！

【解决方案2】：

如果缩放是一个问题，那么建议您事先对数据进行标准化和规范化。这可以通过将日期编码为有意义的数字表示来完成。

您可以从拟合模型的摘要中提取大部分所需的统计数据，您可以使用str() 进行探索。您还可以从 Metrics 包中获得很多有用的统计信息，包括 RMSE。

【讨论】：