为什么 as_tibble() 将浮点数舍入到最接近的整数？答案

【问题标题】：Why does as_tibble() round floats to the nearest integer?为什么 as_tibble() 将浮点数舍入到最接近的整数？
【发布时间】：2018-07-17 23:52:14
【问题描述】：

在 dplyr 0.7.4 和 R 3.4.1 中使用 as_tibble 时，我得到以下输出

mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% as_tibble()

哪个输出

# A tibble: 3 x 2
    cyl  disp
  <dbl> <dbl>
1  4.00   105
2  6.00   183
3  8.00   353

同时

mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean)

输出

  cyl     disp
1   4 105.1364
2   6 183.3143
3   8 353.1000

并不奇怪，以下

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(disp=mean(disp))

再次给予

# A tibble: 3 x 2
    cyl  disp
  <dbl> <dbl>
1  4.00   105
2  6.00   183
3  8.00   353

为什么会发生这种舍入，我该如何避免？

【问题讨论】：

试试mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(disp=mean(disp)) %>% print.data.frame()。
是否有相同结果的 dplyr 选项（即控制台输出中的浮点数不是很漂亮）？

标签： r dplyr tibble

【解决方案1】：

这不是四舍五入，它只是 {tibble} 以漂亮的方式显示数据的一种方式：

> mtcars %>% 
+   aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% 
+   as_tibble() %>% 
+   pull(disp)
[1] 105.1364 183.3143 353.1000

如果你想看到更多的数字，你必须打印一个data.frame：

> mtcars %>% 
+   aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% 
+   as_tibble() %>% 
+   as.data.frame()
  cyl     disp
1   4 105.1364
2   6 183.3143
3   8 353.1000

（是的，最后两行没用）

【讨论】：

我明白了。这很好，但在快速“动态”分析的情况下可能会产生误导。有没有 dplyr 选项可以避免它？
当你想要 data.frame 给你的输出时，为什么你必须坚持使用 tibble？它不会改变底层数据，所以它必须是关于表示的。如果是这样的话，那么还有一些更复杂的表包，比如 kableExtra，它们被应用于 knitr 的 kable() 函数。
@SpencerCastro 正如我所说，它在脚本中没有用。这里只是为了说明数据不会随着as_tibble()而改变。
“问题”（如果我们称其为问题）是在使用 summarise 时。我不使用 as_tibble 但正如预期的那样，我得到了一个 tibble。无论如何，好的，我可以使用 as.data.frame 以备不时之需。