为什么浅二叉树更好？答案

【问题标题】：Why is shallow binary tree better?为什么浅二叉树更好？
【发布时间】：2021-02-15 11:30:54
【问题描述】：

为什么我们总是想要浅二叉树？在什么情况下，浅二叉树比非浅/最小深度树更好？

我只是很困惑，因为我的教授一直说我们想瞄准尽可能浅的二叉树，但我不明白为什么。我想smallar更好，但有什么具体的具体原因吗？对不起我的英语不好谢谢你的帮助

【问题讨论】：

标签： algorithm performance data-structures tree depth

【解决方案1】：

我假设这是关于二叉搜索树 - 如果不是，请告诉我，我可以更新这个答案。

在二叉搜索树中，几乎每个操作（插入、删除、查找、后继、前驱、最小、最大、范围搜索、拆分、连接等）的成本都取决于二叉搜索树的高度。这样做的原因是，这些操作通过从根部沿着树向下走，直到它们从树上掉下来或找到它们正在寻找的东西来工作。树越深，如果输入错误，这可能需要的时间就越长。

通过改组节点以保持树的高度较低，我们可以使这些操作通常非常快。高度为 h 的树最多可以有 2^h - 1 个节点，这与 h 相比是一个巨大的数字（图如果 h = 20，则 2^h - 1 超过一百万！），因此如果您努力将节点打包到更高且更靠近根的树中，您将获得更好的运行速度。

在某些情况下，让树木尽可能不平衡实际上是有益的。例如，如果你有一棵二叉搜索树，并且事先知道某些元素会比其他元素被查找得更多，那么你可能希望将树中的节点打乱，将高频项放在更高的位置，而低频项树中更深的项目。在非二叉搜索树上下文中，随机可融合优先级队列通过随机沿着树向下进行合并来工作，并且 less 平衡树的可能性越大，这些操作就越有可能提前结束从树上掉下来。

【讨论】：

大家好，谢谢。我的意思是二叉树，因为我的教授一直这么说
上述许多相同的一般规则适用于任意树 - 在树中行走所花费的时间取决于树的深度，因此与较深的树相比，浅树可能是有益的。但这取决于具体情况，如果你的导师一般都在谈论树木，我建议直接问他们为什么会这样。