如何将 Ford-Fulkerson 算法应用于图形以找到流网络中的最大流量？答案

【问题标题】：How to apply Ford-Fulkerson algorithm to a graph to find maximum flow in a flow network?如何将 Ford-Fulkerson 算法应用于图形以找到流网络中的最大流量？
【发布时间】：2011-05-04 17:27:28
【问题描述】：

有人可以指导我到一个网站，该网站提供了有关如何在图表上应用福特-富尔克森方法以找到最大流量的分步说明。

非常感谢您。

【问题讨论】：

标签： algorithm max-flow ford-fulkerson

【解决方案1】：

据我所知 (link)、维基百科 (link) 和第一个替代的 Google 热门 (Link)。

Ford-Fulkerson 标记算法

（初始化）设 x 为初始可行流（例如 x(e) = 0 对于 E) 中的所有 e。

（流增广）如果没有从 s 到 t 的增广路径残差网络，然后停止。这当前 x 是最大流量。如果有一个流动增广路径 p，替换流 x 为 2.

x(e)=x(e)+delta 如果 e 是 p 上的前弧。

x(e)=x(e)-delta 如果 e 是 p 上的后向弧。其中 delta 是最小值 p 上剩余容量的值。重复此步骤。

源码示例：Java

【讨论】：

感谢您的帮助。找到了这个奇妙的解释：topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=maxFlow

【解决方案2】：

http://en.wikipedia.org/wiki/Ford%E2%80%93Fulkerson_algorithm

【讨论】：

我看过维基百科的文章，没有任何意义。

【解决方案3】：

同样有趣的是最小割定理。从源到汇的最大流量等于边的最小切割及其流量。我只是在学校的那个问题上不及格:(

http://en.wikipedia.org/wiki/Max-flow_min-cut_theorem

【讨论】：