如何获取 NetworkX 图中节点列表的排序节点列表作为 TSP 的近似值答案

【问题标题】：How to get sorted list of nodes for a list of nodes in a NetworkX graph as approximation of TSP如何获取 NetworkX 图中节点列表的排序节点列表作为 TSP 的近似值
【发布时间】：2021-10-23 12:02:31
【问题描述】：

我有一个无向 NetworkX 图（不一定完整，但已连接）。另外，我有一个来自上图所有节点的几个节点的列表。我想根据 TSP 结果（或近似值）获得行驶距离。

我尝试使用 networkx.approximation.traveling_salesman_problem(DS.G, nodes=['A0_S0_R0', 'A0_S14_R4', 'A0_S4_R4', 'A0_S14_R4', 'A0_S14_R4', 'A0_S7_R4'])，但输出列表是一个节点列表，用于按照它们在给定输入列表中出现的顺序覆盖给定节点。

我想要总最小距离或节点列表，以使行进距离最小化，而不是根据它们在输入列表中的外观。

【问题讨论】：

还分享了图是如何连接的。如果每个节点都连接到其他每个节点，并且没有提供边权重（默认为 1），那么您提到的解决方案基本上是最佳解决方案
是的，这是最佳解决方案。我无法正确解释输出列表。谢谢

标签： python networkx traveling-salesman

【解决方案1】：

tsp 函数将返回与找到的最佳路径相对应的节点列表。

您可以使用

获得最小距离

nodes = [...] # list of nodes returned by traveling_salesman_problem()
# assuming you used `weight` key for edge weights
distances = [G.get_edge_data(nodes[i],node[i+1])['weight'] for i in range(len(nodes)-1)]
min_distance = sum(distances)

【讨论】：