如何按给定百分比创建概率？答案

【问题标题】：How to create a probability by a given percentage?如何按给定百分比创建概率？
【发布时间】：2012-10-31 18:37:08
【问题描述】：

我正在尝试为游戏创建基于百分比的概率。例如。如果一件物品有 45% 的几率造成暴击，那一定意味着 100 次命中中有 45 次是暴击。

首先，我尝试使用一个简单的解决方案：

R = new Random();
int C = R.Next(1, 101);
if (C <= ProbabilityPercent) DoSomething()

但是在 100 次迭代中，例如48%，它给出了 40-52 分（满分 100 分）。 49、50、51 也是如此。所以，这些“百分比”之间没有区别。

问题是如何设置例如百分比50，并随机获得 100 个中的 50 个？ 有机会增加找到稀有物品的机会是一件非常重要的事情。所以 1% 的增益是明智的，因为现在不是。

对不起，我的英语不好。

【问题讨论】：

你必须明白“严格 50% 随机”不是随机的。
确保您了解随机性。
这意味着如果 a 有 50% 的机会在 10 位的二进制序列中获得“1”，它将是 0,1,0,0,0,1,1,0,1, 1 为例。但仍然 - 5个“1”。随机发生，严格计数。
@maelstrom：那么这并不是随机的。它是在池中随机的，而不是真正随机的。像一副牌一样随机，不像掷骰子那样随机。
另外；必须在哪个窗口中测量 100 个角色？如果它是一个滑动窗口，那么唯一有效的解决方案是不断重复相同的 100 个结果 - 非常非随机。

标签： c# probability probability-theory

【解决方案1】：

由于我不是 C# 方面的专家，因此我将使用 C++ 函数来简化，但仍然适用于任何语言。

rand() - 随机数生成器。

//33.34%
double probability = 0.3334;

//divide to get a number between 0 and 1
double result = rand() / RAND_MAX;
if(result < probability)
   //do something

我已经使用这种方法创建了非常大的渗透网格，它对于精度值非常有效。

【讨论】：

【解决方案2】：

我正在尝试为游戏创建基于百分比的概率。例如。如果一件物品有 45% 的几率造成致命一击，那一定意味着它是 45 100 次点击将是至关重要的。

不，那不是真的。您完全误解了概率的概念。您不想要“基于百分比的概率”，您想要“基于百分比的 100 个样本的随机分布”。

您需要的是“事件包”，其中 45 个是“关键”，其中 55 个是“非关键”。一旦您从包中选择了一个事件，您下次只能选择剩余的事件。

你可以这样建模：

Initialize two integer variables Crytical and NonCrytical so that they sum exactly 100 according to the desired percetnages.

Get a random value from 1 to Crytical+NonCrytical

If the random value is less than the value of Crytical, let you hit be crytical and:

   Crytical = Crytical -1

Else, let your hit be non-crytical

   NonCrytical = NonCrytical-1

End If

Repeat until Crytical+NonCrytical = 0

【讨论】：

【解决方案3】：

您只需要考虑重复滚动的均匀分布。

你不能查看超过 100 个卷，因为强制它产生恰好 45 不会是随机的。通常，这样的卷应该表现出“缺乏记忆”。例如，如果您掷骰子寻找 6，则您有六分之一的机会。如果你投了 5 次，但没有得到 6 - 那么：下一次得到 6 的机会不是 1。它仍然是 6 分之一。因此，你只能看它的匹配程度摊销到统计上大量的事件时您的期望... 100,000 说。

基本上：您当前的代码很好。如果用户知道（因为他们已经击中了 55 次而没有重击）接下来的 45 次击中必须是重击，那么它就不再是随机的，他们可以游戏系统。

还有； 45%的暴击几率似乎有点高；p

【讨论】：

@maelstrom 我以为这只是“最大杀戮的令人敬畏的神圣混沌死亡之锤”
非常感谢，我明白你的意思了。也许我对暗黑破坏神II Magic Find 的概念有点认真。我认为它比我的代码复杂得多。
DII MF 更加复杂，因为它的收益递减。 100% MF 并不能保证只找到蓝色和更好的武器。 :)
@Davio 如果您能告诉我有关此系统的更多信息，我们将不胜感激。我知道“收益递减”意味着较小值之间的差异要大于较大值之间的差异。但是我怎样才能实现这样的系统呢？

【解决方案4】：

问题是，对于Random，您可能只想初始化这个类一次。

这是因为Random 使用系统时间作为生成随机数的种子。如果您的循环非常快，则可能会发生多个随机实例使用相同的种子并因此生成相同的数字。

如果您怀疑发生这种情况，请检查生成的数字。

除此之外，随机性的固有特性是它不会为您提供准确的结果。这意味着即使有 50/50 的机会，100 个“正面”或“反面”的序列也可能出现 100 次“正面”。

您唯一能做的就是创建一次随机实例并接受结果；否则你不应该使用 Random。

【讨论】：

好的，他说的是“迭代”，所以我认为他可能使用了循环，所以我想警告他在循环中初始化 Random 可能产生的副作用。
我使用循环进行测试。我在循环之前初始化了 Random。