基于百分比的概率答案

【问题标题】：Percentage Based Probability基于百分比的概率
【发布时间】：2013-12-24 04:31:13
【问题描述】：

我有这个代码sn-p：

Random rand = new Random();
int chance = rand.Next(1, 101);

if (chance <= 25) // probability of 25%
{
    Console.WriteLine("You win");
}
else
{
    Console.WriteLine("You lose");
}

我的问题是，这里真的计算出 25% 的获胜概率吗？难道这里的玩家获胜的几率真的是25%？

编辑：

我刚刚写了这个：

        double total = 0;
        double prob = 0;
        Random rnd = new Random();
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            double chance = rnd.Next(1, 101);
            if (chance <= 25) prob++;
            total++;
        }
        Console.WriteLine(prob / total);
        Console.ReadKey();

而且它非常不准确。它从大约 0.15 到 0.3。

但是当我进行更多检查（从 (i

这是为什么？为什么 100 次检查还不够准确？

【问题讨论】：

是的，如果 rand 给出随机值的正态分布。
@Vlad 我认为您的意思是统一分布。正态分布是高斯分布。
你说得对，我的意思是一回事，写的又是另一回事。谢谢。
如果你掷骰子 6 次，如果你得到一个数字的 2 或 3 个而不是每个数字 1 个，你会说它“非常不准确”吗？
变量 total 服从 p=0.25 的二项分布。因此，100 次试验的总标准偏差为 sqrt(25) = 5。因此，使用正态近似值，您只会期望约 66% 的测试在区间 20

标签： c# probability percentage

【解决方案1】：

这很容易自己检查：

Random rand = new Random(); 
int yes = 0;
const int iterations = 10000000;
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
   if (rand.Next(1, 101) <= 25)
   {
       yes++;
   }
}
Console.WriteLine((float)yes/iterations);

结果：

0.2497914

结论：是的，是的。

编辑：只是为了好玩，LINQy 版本：

Random rand = new Random(); 
const int iterations = 10000000;
int sum = Enumerable.Range(1, iterations)
                    .Count(i => rand.Next(1, 101) <= 25);
Console.WriteLine(sum / (float)iterations);

【讨论】：

谢谢，但我已经用一个类似检查的代码更新了帖子。问题是，如果它检查 100 次，结果可能在 0.15 到 0.3 之间，但是当我检查 10000 次时，它会更加准确（在我编写的代码中）。为什么会这样？为什么 100 张支票还不够？
抛硬币两次，结果一样，是不是硬币破了？
@Rotem 我认为您需要足够的样本量。例如，我认为您不能使用 25 个样本来确定 25% 的概率是否正常工作。
样本不是25个，有1000万个。

【解决方案2】：

在大多数情况下，我会说是的。但是，您必须记住，大多数随机化算法都使用伪随机生成器，因此在某种程度上，您受制于特定生成器的特性。我同意@AwokeKnowing，你也可以只做一个 1 到 4 之间的随机数并得到相同的结果。我假设 .Net 随机化算法对于大多数情况应该足够了。欲了解更多信息，请参阅：

http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_number_generator

【讨论】：

【解决方案3】：

是的，这应该可以正常工作。就像 >=75 也可以。如果你只想要 25%，你可以继续做一个 1 到 4 之间的随机数。

但请注意，25% 的机会并不意味着在 100 次尝试中，他会赢 25 次。这只是意味着每次他有25％的机会获胜。理论上，他每次都有可能获胜。（但这不会发生，尤其是使用伪随机生成器时）。

在内部，随机数将介于 0 和 1 之间，因此使用 4 和使用 1000 一样随机，就目前而言。添加参数只是将其投影到您想要的范围内。

【讨论】：

我知道，但有时我不能只使用分数（例如百分比，如 65% 或 55%），所以我也打算将其用于其他百分比。非常感谢您的帮助。