【问题标题】:Time complexity of nested while loop嵌套while循环的时间复杂度
【发布时间】:2017-02-27 08:08:40
【问题描述】:
我不知道如何在这个语句中确定 while 循环的时间复杂度:
procedure P (integer n);
for (i: 1 to n)
x := n;
while (x > 0)
x := x - i;
我知道 for 循环运行 (n-1) 次。起初我以为 while 循环会运行 n 次,因为我把 i 误认为是 1,但事实并非如此。我一直在输入数字以查看程序何时停止,但没有看到一致的模式。我注意到随着 n 的增加,while 循环运行的时间更长(但不是很多),所以这可能有点对数吗?提前致谢。
【问题讨论】:
标签:
algorithm
loops
time-complexity
big-o
【解决方案1】:
MBo 的答案非常详细。
如果到目前为止,您可能会问自己,为什么第一次运行有 n 个 while-cycles,第二次运行 n/2 个 while-cycles,等等。
x := n;
while (x > 0)
x := x - i;
根据 while 循环的条件,所有循环都会运行到 x==0
因此,第一个 while 循环运行:n-t*1=0 次整数 t 和 i==1
第二次 while 循环运行:n-t*2=0 某个整数 t 和 i==1 的次数
所以我们得到第一个n=t 第二个n=2tso n/2=t 第三个n/3=t
【解决方案2】:
第一次运行产生 n 个 while 循环
第二次运行产生 n/2 个 while 循环
第三次运行产生 n/3 个循环
第 k 次运行产生 n/k 而循环
所以总时间与
成正比
n * (1/1 + 1/2 + 1/3 +...+1/n)
在括号中我们可以看到harmonic series的部分和,它倾向于n的自然对数,复杂度是O(n log n)