Gremlin - 随机选择一项

Question

将我视为“用户” 1. 查询的目的是获取我关注的人“发布”的帖子，并检查每个帖子：

1. 我是否喜欢过它
2. 我关注的其他人是否喜欢它，如果是，随机选择其中一位用户返回

样本数据：

g.addV('user').property('id',1).as('1')
  addV('user').property('id',2).as('2').
  addV('user').property('id',3).as('3').
  addV('user').property('id',4).as('4').
  addV('post').property('postId','post1').as('p1').
  addV('post').property('postId','post2').as('p2').
  addE('follow').from('1').to('2').
  addE('follow').from('1').to('3').
  addE('follow').from('1').to('4').
  addE('posted').from('2').to('p1').
  addE('posted').from('2').to('p2').
  addE('liked').from('1').to('p2').
  addE('liked').from('3').to('p2').
  addE('liked').from('4').to('p2').iterate()

查询：（在这里回答：Graph/Gremlin for social media use case） g.V().has('id',1).as('me').out('follow').aggregate('followers').out('posted').group().by('postId').by(project('likedBySelf','likedByFollowing').by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).by(__.in('liked').where(within('followers')).order().by(shuffle).values('id').fold()))

输出：

[post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]],post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[4,3]]]

这个查询能够打乱值，但显示所有的 'id'，现在我只想选择第一个 'id'。使用 .next() 而不是 .fold() 会导致异常 java.util.NoSuchElementException 是否可以随机选择而不必先评估所有遍历然后打乱它们？

期望的输出：

[post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]],post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[3]]]

或者

[post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]],post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[4]]]

Answer 1

你已经很接近你的答案了：

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.addV('user').property('id',1).as('1').
......1>   addV('user').property('id',2).as('2').
......2>   addV('user').property('id',3).as('3').
......3>   addV('user').property('id',4).as('4').
......4>   addV('post').property('postId','post1').as('p1').
......5>   addV('post').property('postId','post2').as('p2').
......6>   addE('follow').from('1').to('2').
......7>   addE('follow').from('1').to('3').
......8>   addE('follow').from('1').to('4').
......9>   addE('posted').from('2').to('p1').
.....10>   addE('posted').from('2').to('p2').
.....11>   addE('liked').from('1').to('p2').
.....12>   addE('liked').from('3').to('p2').
.....13>   addE('liked').from('4').to('p2').iterate()
gremlin> g.V().has('id',1).as('me').
......1>   out('follow').
......2>   aggregate('followers').
......3>   out('posted').
......4>   group().
......5>     by('postId').
......6>     by(project('likedBySelf','likedByFollowing').
......7>          by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).
......8>          by(__.in('liked').where(within('followers')).order().by('id',shuffle).values('id').limit(1).fold()))
==>[post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[3]],post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]]]

我几乎只是添加了limit(1)，因此只选择了shuffle 之后的第一项。执行了几次，但我能够使用此方法看到您正在寻找的两个输出。正如我在您的其他问题上所建议的，您也可以使用sample(1)：

gremlin> g.V().has('id',1).as('me').
......1>   out('follow').
......2>   aggregate('followers').
......3>   out('posted').
......4>   group().
......5>     by('postId').
......6>     by(project('likedBySelf','likedByFollowing').
......7>          by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).
......8>          by(__.in('liked').where(within('followers')).sample(1).values('id').fold()))
==>[post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[3]],post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]]]
gremlin> g.V().has('id',1).as('me').
......1>   out('follow').
......2>   aggregate('followers').
......3>   out('posted').
......4>   group().
......5>     by('postId').
......6>     by(project('likedBySelf','likedByFollowing').
......7>          by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).
......8>          by(__.in('liked').where(within('followers')).sample(1).values('id').fold()))
==>[post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[4]],post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]]]