如何在 Seaborn FacetGrid 中制作热图正方形

Question

我正在使用 Seaborn 的 FacetGrid 类使用同样来自 Seaborn 的 heatmap 函数绘制一组矩阵。但是，我无法调整这些子图的纵横比。这是一个例子：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# Generate a set of sample data
np.random.seed(0)
indices = pd.MultiIndex.from_product((range(5), range(5), range(5)), names=('label0', 'label1', 'label2'))
data = pd.DataFrame(np.random.uniform(0, 100, size=len(indices)), index=indices, columns=('value',)).reset_index()

def draw_heatmap(*args, **kwargs):
    data = kwargs.pop('data')
    d = data.pivot(index=args[1], columns=args[0], values=args[2])
    sns.heatmap(d, **kwargs)

fg = sns.FacetGrid(data, col='label0')
fg.map_dataframe(draw_heatmap, 'label1', 'label2', 'value', cbar=False)

生成此图像：

注意矩阵图的元素是矩形的，而不是正方形的。如果我正在制作一个情节（没有FacetGrid），我可以将选项square=True 传递给sns.heatmap 以使情节成为正方形。但是，如果我把它放在map_dataframe 的参数中，我会得到这个结果：

fg = sns.FacetGrid(data, col='label0')
fg.map_dataframe(draw_heatmap, 'label1', 'label2', 'value', cbar=False, square=True)

看起来坐标轴对于数据来说太大了，即使 FacetGrid 的默认纵横比是 1。（并且在构造 FacetGrid 时显式设置 aspect=1 没有帮助。）

有没有办法解决这个问题？

Answer 1

当您设置FacetGrid 的aspect 参数时，不仅轴限制，而且轴标签和标题的大小和位置也被考虑在内，以计算正确的轴几何形状。因此热图是矩形。

要调整二次热图和轴，您可以使用函数set_bbox 手动设置校正的轴边界框位置。

另一种方法有点棘手。带有第二个参数box_forced 的函数ax.set_aspect 将尝试调整热图和轴。 但是，要完全删除剩余的灰色边框，您可以通过根据图形面颜色设置轴背景颜色来隐藏它，如下所示：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

# Generate a set of sample data
np.random.seed(0)
indices = pd.MultiIndex.from_product((range(5), range(5), range(5)),
 names=('label0', 'label1', 'label2'))
data = pd.DataFrame(np.random.uniform(0, 100, size=len(indices)),
 index=indices, columns=('value',)).reset_index()

def draw_heatmap(*args, **kwargs):
    data = kwargs.pop('data')
    d = data.pivot(index=args[1], columns=args[0], values=args[2])
    sns.heatmap(d, **kwargs)

fg = sns.FacetGrid(data, col='label0')
fg.map_dataframe(draw_heatmap, 'label1', 'label2', 'value', cbar=False, square = True)
# get figure background color
facecolor=plt.gcf().get_facecolor()
for ax in fg.axes.flat:
    # set aspect of all axis
    ax.set_aspect('equal','box-forced')
    # set background color of axis instance
    ax.set_axis_bgcolor(facecolor)
plt.show()

结果：

Answer 2

您可以使用square=True 参数在您的代码中替换它：

fg.map_dataframe(draw_heatmap, 'label1', 'label2', 'value', cbar=False, square=True)