如何使用 seaborn 以正方形打印热图？答案

【问题标题】：How to print the heatmap in a square shape using seaborn?如何使用 seaborn 以正方形打印热图？
【发布时间】：2021-10-18 02:34:52
【问题描述】：

当我运行下面的代码时，我注意到热图没有方形，知道我使用了square=True，但它不起作用！知道如何以方形格式打印热图吗？谢谢！

代码：

from datetime import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
import os
import seaborn as sns

temp_hourly_A5_A7_AX_ASHRAE=pd.read_csv('C:\\Users\\cvaa4\\Desktop\\projects\\s\\temp_hourly_A5_A7_AX_ASHRAE.csv',index_col=0, parse_dates=True, dayfirst=True, skiprows=2)
sns.heatmap(temp_hourly_A5_A7_AX_ASHRAE,cmap="YlGnBu", vmin=18, vmax=27, square=True, cbar=False, linewidth=0.0001);

结果：

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn heatmap

【解决方案1】：

您可以在绘制热图之前使用 matplotlib 并设置一个 figsize。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
rnd = np.random.default_rng(12345)
data = rnd.uniform(-100, 100, [100, 50])

plt.figure(figsize=(6, 5))
sns.heatmap(data, cmap='viridis');

请注意，我使用了figsize=(6, 5)，而不是正方形figsize=(5, 5)。这是因为在给定的 figsize 上，seaborn 也会放置颜色条，这可能会导致热图被挤压一点。您可能还想根据需要更改这些无花果大小。

【讨论】：

谢谢，我尝试使用 a=pd.read_csv 而不是使用随机函数读取文件，但它给了我这个错误：DataFrame' object has no attribute 'uniform' 不知道如何阅读它，然后使用 figsize？
直接绘制你的数据框a。我只是简单地使用了 numpy 的 uniform 来生成随机数据。
它给出了相同的结果:(，我是否遗漏了代码中的任何内容：a=pd.read_csv('salam.csv',index_col=0, parse_dates=True, dayfirst=True, skiprows= 2) plt.figure(figsize=(5, 6)) sns.heatmap(a, cmap='viridis');
你做得对，是的。您可以发布您的 csv 文件的示例吗？
当然，使用此链接检查文件：filedropper.com/salam

【解决方案2】：

square=True 应该可以使用方形单元格，下面是一个工作示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.tile([0,1], 15*15).reshape(-1,15))

sns.heatmap(df, square=True)

如果你想要一个正方形的绘图，你可以使用set_aspect和数据的形状：

ax = sns.heatmap(df)
ax.set_aspect(df.shape[1]/df.shape[0]) # here 0.5 Y/X ratio

【讨论】：

它缩小了形状本身，但没有缩小仍为矩形的单元格的大小，请使用此链接检查文件并让我知道它是否适用于您：filedropper.com/salam
那么你想要两个输出中的哪一个？方格还是方格？
方形单元格，因为单元格仍然是矩形