如何更改 seaborn 图中的轴刻度数答案

【问题标题】：How to change the number of axis ticks in seaborn plots如何更改 seaborn 图中的轴刻度数
【发布时间】：2015-12-29 22:29:23
【问题描述】：

我希望能够在 Python 3.5 中控制 seaborn 图上的轴刻度数。我非常习惯使用 R 的 ggplot，所以我在 Python 中的类似功能遇到了一些麻烦。

例如，以下是我目前正在使用的数据类型：

test = pd.DataFrame()
test["X"] = [1,2,3,1,2,3]
test["Y"] = [1,5,3,7,2,4]
test["Category"] = ["A", "A", "A", "B", "B", "B"]

我想通过以下方式做类似 ggplot 的 facet_wrap() 的事情：

sns.set(style = "ticks", color_codes = True)
test_plot = sns.FacetGrid(test, col = "Category")
test_plot = (test_plot.map(sns.plt.plot, "X", "Y").add_legend())
test_plot.set_xticks(np.arange(1,4,1))
sns.plt.show(test_plot)

但是，我收到以下错误。问题似乎与在 FacetGrid 中设置轴标签有关，但我不知道如何解决。这是 Python 3 的问题还是在多面图上指定轴的问题？

UserWarning: tight_layout : falling back to Agg renderer

warnings.warn("tight_layout : 回退到 Agg 渲染器")

test_plot.set_xticks(np.arange(1,4,1))
AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'set_xticks'

【问题讨论】：

标签： python axes seaborn

【解决方案1】：

set_xticks 是 matplotlib Axes 对象上的方法，但 FacetGrid 有很多轴。您可以遍历它们并在每个上设置 xticks，但更简单的方法是调用 FacetGrid.set(xticks=np.arange(1,4,1))，它将在内部进行循环。

test_plot = sns.FacetGrid(test, col = "Category")
test_plot = test_plot.map(sns.lineplot, "X", "Y")
test_plot.set(xticks=np.arange(1,4,1), yticks=np.arange(1,10,1))

现在应该使用sns.relplot 和kind='line' 来实现

p = sns.relplot(data=test, kind='line', x='X', y='Y', col='Category')
p.set(xticks=np.arange(1,4,1), yticks=np.arange(1,10,1))

这也适用于轴级图

p = sns.lineplot(data=test, x='X', y='Y', hue='Category')
_ = p.set(xticks=np.arange(1,4,1), yticks=np.arange(1,10,1))

【讨论】：