如何删除 seaborn 热图上的轴刻度线答案

【问题标题】：How do I remove the axis tick marks on seaborn heatmap如何删除 seaborn 热图上的轴刻度线
【发布时间】：2019-08-25 16:14:45
【问题描述】：

我有一个 seaborn 热图，但我需要删除显示为破折号的轴刻度线。我想要刻度标签，但只需要在两个轴上的每个刻度上删除破折号 (-)。我当前的代码是：

sns.heatmap(df, annot=True, fmt='.2f', center=0)

我试过绝望，但没有用。

【问题讨论】：

ax.tick_params(left=False, bottom=False)?
成功了。我实际上在询问之前尝试过，但我在 sns.heatmap() 行之前输入了该行。如果将 plt.tick_params() 放在 sns.heatmap() 之前，是否有它不起作用的原因？？
问题是，在您调用sns.heatmap 之前，这些参数周围没有坐标轴可以应用。因此，我建议使用ax = sns.heatmap(..); ax.tick_param(..)，很明显您需要ax 才能工作。

【解决方案1】：

ax = sns.heatmap(df, annot=True, fmt='.2f', center=0)
ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

ax 是一个 matplotlib.axes 对象。可以在此对象中更改所有轴参数，这是 matplotlib 教程中有关如何change tick parameters 的示例。 both 同时选中x 和y 轴，然后将它们的length 更改为0，这样刻度就不再可见了。

【讨论】：

【解决方案2】：

@ImportanceOfBeingEarnest 在我想添加为答案的 cmets 中有一个很好的答案（以防评论被删除）。

对于heatmap：

ax = sns.heatmap(df, annot=True, fmt='.2f', center=0)
ax.tick_params(left=False, bottom=False) ## other options are right and top

如果这不是clustermap（就像这里的How to remove x and y axis labels in a clustermap?），你会有一个额外的电话：

g = sns.clustermap(...)
g.ax_heatmap.tick_params(left=False, bottom=False)

对于任何在这里徘徊寻找删除刻度标签的相关任务的人，请参阅此答案 (https://stackoverflow.com/a/26428792/3407933)。

【讨论】：

clustermap 上面的答案对我不起作用。相反，我使用：g.ax_heatmap.tick_params(tick2On=False, labelsize=False)。这确实删除了刻度线及其标签。