为什么当我使用 plt.scatter 时使用 sns.lmplot 的点大小不同？

Question

我想根据 x 和 y 变量做一个散点图，点的大小取决于一个数值变量，每个点的颜色取决于一个分类变量。

首先，我尝试使用 plt.scatter：

图表 1

之后，我使用 lmplot 进行了尝试，但点的大小与第一张图不同。 我认为这两个图表应该是相等的。为什么不？ 每个图中的点大小都不同。

图表 2

Answer 1

您的问题没有太多描述性，但我想您想控制标记的大小。这里有更多documentation

这里是您的起点。 也可以将数字变量分配给 size 以将语义映射应用于点的区域：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="size", size="size")

对于seabornscatterplot：

df = sns.load_dataset("anscombe")
sp = sns.scatterplot(x="x", y="y", hue="dataset", data=df)

要更改点的大小，请使用s 参数。

sp = sns.scatterplot(x="x", y="y", hue="dataset", data=df, s=100)