Jupyter notebook 中的 Matplotlib 动画创建了额外的空图

Question

我已经开始为 DSP 讲座创建一系列交互式笔记本。到目前为止，我已经成功复制并实现了下面粘贴的 MWE。然而，除了包含动画的 matplotlib 图，我总是得到一个空的 Matplotlib 窗口。任何想法如何抑制这种行为？

蟒蛇：3.6.3 matplotlib：2.0 和 2.1 IPython：5.3.0 操作系统：Win 7 64 位

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML

plt.rcParams['figure.figsize'] = (5,3)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 100
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"  # for matplotlib 2.1 and above, uses JavaScript
#plt.rcParams["animation.html"] = "html5" # for matplotlib 2.0 and below, converts to x264 using ffmpeg video codec
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
ani

笔记本也可以在下面查看：

https://github.com/chipmuenk/dsp_fpga/blob/master/notebooks/01_LTI/MWE_animation.ipynb

在 github 的静态渲染中，只显示空的绘图窗口，不显示 JavaScript 动画。

Answer 1

您可以在最后一行之前添加plt.close()。

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML

plt.rcParams['figure.figsize'] = (5,3)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 100
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"  # for matplotlib 2.1 and above, uses JavaScript
#plt.rcParams["animation.html"] = "html5" # for matplotlib 2.0 and below, converts to x264 using ffmpeg video codec
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
plt.close()
ani

Answer 2

这是一个替代示例：

%matplotlib inline
from matplotlib import animation, pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('animation', html='html5')

data = np.random.random(20)
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)   
ax.plot(data) # draw background

anim = animation.ArtistAnimation(fig, [[ax.scatter(x, y)] for x, y in enumerate(data)])
anim

结果 (anim) 以动画形式显示，但潜在的副作用是静态帧的附加显示。如果 plt.figure 调用发生在 add_subplot 方法之前的单独单元格中，则此副作用消失。

这是有效的，因为（就像 ImportanceOfBeingErnest 所说的那样）新图形的创建会导致显示静态图像的副作用（描述在笔记本中当前单元格评估结束时图形是如何留下的）。但是，如果还没有在图形上填充任何内容（甚至没有轴），您将阻止显示任何图像（不需要 jupyter 魔法来抑制它）。

Answer 3

这与动画无关。

线条

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

将创建一个带有空图的输出。

您可以使用 %%capture 阻止 jupyter notebook 中单元格的输出。

单元格1：

%%capture
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"
import numpy as np

t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
h = ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))

单元格2：

ani